一站式win10+ubuntu16.04+eclipsepydev+pycharm+tensorflow1.4.1+anaconda3 4.2.0環境搭建

之前安裝了tensorflow1.6.0版本感覺不太好用,於是決定回到py3.5+tf1.4.1版本

文章比較長,但其實並不複雜,一步一步來就行,都是作者嘗試過來的。

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1)先在win10右鍵計算機記憶體管理,刪除一部分卷,成為綠色部分,為linux系統做準備,一般20g以上即可;

2)開機前將linux安裝u盤插入,通過開機時按F2或其他鍵進入bios設定,fastboot設定為disable,然後bios啟動選uefi啟動;

3)選擇tryubuntu,進入桌面雙擊左上角安裝ubuntu16.04LTS,然後選擇同時更新和為圖形balabala,然後如果提示會覆蓋原系統則選退出,或者沒有提示,然後選擇安裝ubuntu與其他系統並存;

4)進入系統後重啟進入bios將設定改回來,進入新系統啟動介面發現沒有win10啟動,沒關係,進入ubuntu在終端下使用命令sudo update-grub即可。(設定好輸入法和系統更新問題)

sudo passwd root設定root可以su

安裝chrome

sudo wget http://www.linuxidc.com/files/repo/google-chrome.list -P/etc/apt/sources.list.d/

wget -q -O - https://dl.google.com/linux/linux_signing_key.pub | sudo apt-key add -

sudo apt-get update

sudo apt-get install google-chrome-stable

/usr/bin/google-chrome-stable

5)在jdk官網下載jdk9bin.tar.gz,然後tar隨便到哪裡都可以,然後sudo apt install vim, sudo vim ~/.bashrc,在最後加入設定jdk的環境變數:

export JAVA_HOME=/home/liuyang/下載/jdk-9.0.4(你自己的jdk路徑)

export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib

export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

然後source一下,java -version看看是否安裝好;

6)安裝eclipse,從官網下載非inst.tar.gz包,而選擇package,如圖:

然後sudo tar -zxvf ecli…..(該檔案)-C ~/(新目錄)

在啟動eclipse前首先要把jdk安裝到位;


7)接下來打算啟動eclipse,在此之前先做一個啟動圖示,可以好看點,

sudo touch eclipse.desktop

sudo vim eclipse.desktop

在其中加入

[Desktop Entry]

Encoding=UTF-8

Name=Eclipse

Comment=Eclipse

Exec=/home/liuyang/eclipse/eclipse(可執行檔案路徑)

Icon=/home/liuyang/eclipse/icon.xpm(顯示的圖示路徑)

Terminal=false

StartupNotify=true

Type=Application

Categories=Application;Development;

然後修改檔案許可權

su root

chmod -R 777 eclipse.desktop

當發現圖示改變了就成功瞭然後點開,將圖示鎖在左側快捷欄中;

(這一步可根據需要配置,因為如果加圖示還得把jre放到eclipse資料夾中)

8)安裝anaconda,從清華開源映象下.sh,官網下死慢

下載anaconda3, 4.2.0 64位版本

chmod u+x ….(檔案)

./。。。(檔案)

q略過license檔案閱讀,一路yes,回車

安裝,注意要把path放到bashrc的選項選yes

裝好後,重新開啟終端確認Python版本

9)安裝pydev in eclipse

啟動Eclipse,點選Help->Install New Software…在彈出的對話方塊中,點Add按鈕。Name中填:Pydev,Location中填http://pydev.org/updates

然後一步一步裝下去。 如果裝的過程中,報錯了。就重新裝。(小白請注意eclipse右下角有進度提示,安裝好後會提示重啟的)

然後選擇preferencepydevinterpreter選擇為anacondapy3.5,並且將pydevcodeanalysisimport都設定為warning(小白不建議這麼做),因為有的時候匯入包會報錯。

10pycharm也是一個非常不錯的py開發IDE

然後解壓,進入bin資料夾,sh./pycharm.sh

選擇donot import settings

其他幾個附加的包如果沒有特殊需要的話不建議選擇下載安裝

其他看情況

11)安裝tensorflow1.4.1_gpu,先安裝cuda8.0cudnn6.0

附加驅動軟體更新換位nvidia.384.111那個,

然後降gcc版本到4.9,因為cuda8不支援gcc5.0以上版本。

到清華大學開源映象https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gnu/gcc/gcc-4.9.4/下載tar.gz

tar -zxvf gcc-4.9.4.tar.gz解壓

cd gcc-4.9.4 //進入解包後的gcc資料夾
./contrib/download_prerequisites//
下載依賴項
cd.. //
返回上層目錄

mkdir gcc-build-4.9.4

cd gcc-build-4.9.4

../gcc-4.9.4/configure--enable-checking=release --enable-languages=c,c++ --disable-multilib

make -j4編譯 大約20分鐘

然後安裝sudo make install

最後重新開啟終端檢查gcc版本gcc--versiong++--version


然後cuda8安裝

https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive選擇deblocal對應系統選擇下載。

然後按照指令安裝

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

然後配置cudapath,在bashrc加入如下語句

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

然後source一下。

最後可以用nvidia-smi或者nvcc -V檢查是否安裝好。



library for linux即可。

cd/usr/local

sudo tar -zxvf ~/下載/cudnn-9.0-linux-x64-v6.0.tgz

即安裝成功。

12)安裝預編譯的tensorflow

從清華映象下載需要的tf版本

pip install --upgrade pip

pip install --upgrade --ignore-installed setuptools

pip install --upgrade tensorflow_gpu-1.4.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

安裝成功後檢視版本和安裝路徑。


歡迎各位童鞋交流和指教!