SpringBoot（四）：SpringBoot與資料訪問（未完待續）
1、簡介
對於資料訪問層，無論是SQL還是NOSQL，SpringBoot預設採用整合SpringData（SpringData是Spring 的一個子專案。用於簡化資料庫訪問，支援NoSQL 和 關係資料儲存。其主要目標是使資料庫的訪問變得方便快捷）的方式進行統一處理，新增大量自動配置，遮蔽了很多設定。引入各種xxxTemplate,xxxRepository來簡化我們對資料訪問層的操作。對我們來說只需要進行簡單的設定即可。
相關推薦
SpringBoot（四）：SpringBoot與資料訪問（未完待續）
1、簡介 對於資料訪問層，無論是SQL還是NOSQL，SpringBoot預設採用整合SpringData（SpringData是Spring 的一個子專案。用於簡化資料庫訪問，支援NoSQL 和 關係資料儲存。其主要目標是使資料庫的訪問變得方便快捷）的方式進行
SpringBoot第四集：整合JdbcTemplate和JPA（2020最新最易懂）
SpringBoot第四集：整合JdbcTemplate和JPA（2020最新最易懂） 當前環境說明： Windows10_64 Maven3.x JDK1.8 MySQL5.6 SpringToolSuite4（Spring官方提供的開發工具，實際就是一個Eclipse） 一.整合J
Python運維開發：運算子與資料型別（二）
python物件的相關術語： python程式中儲存的所有資料都是圍繞物件這個概念展開的： 程式中儲存的所有資料都是物件 每個物件都有一個身份、一個型別和一個值 例如，school='MaGe Linux'會以'MaGe Linux'建立一個字串物件，其身份是指向它在記憶體中所處位
卷積神經網路簡單的應用（一）：目的與資料
目的構建一個卷積神經網路對性別以及美麗程度（beautiful or handsome）進行識別。資料準備模型中採用的資料來自百度搜索資料，為了效率可採用爬蟲（大家可以在以下相關程式碼上進行更改）：http://blog.sina.com.cn/s/blog_13927ddb50102w2m1.html，下圖
包建強的培訓課程（5）：演算法與資料結構
演算法與資料結構 一、簡介 本課程是基於資料結構來設計的，蒐羅了各大公司面試過程中經常被問到的300多個演算法題目，從中遴選出70道經典題目，分為單鏈表、陣列、二叉樹、棧、數字、邏輯推理等多個類別。 本課程將培訓學員的邏輯思維能力，學以致用，在實戰中編寫出效能更好、邏輯更嚴謹的程式。 本課程適
資料結構與演算法總結——常見排序演算法（未完待續）
本文包含的排序演算法 氣泡排序 插入排序 選擇排序 歸併排序 快速排序 希爾排序 堆排序 桶排序 基數排序 本文關於C++ 的知識點 儘量使用vector代
d3.js（v5.7）的node與資料匹配（自動匹配擴充套件函式）
在d3操作時，當然少不了對已有節點繫結資料，那麼問題就來了，節點個數和資料長度不一樣的，怎麼辦。 d3在節點少於資料長度的時候，有enter().appen()方法實現node的增加； 在節點大於資料長度的時候，有exit().remove()實現對多餘節點的刪除； 但是，操作是這樣的：
Mastering_Rust(譯)：型別（第四章）（未完待續）
Rust的型別系統藉助其結構化型別和特徵從功能世界中借鑑了很多。 型別系統非常強大：型別不會在引擎蓋下發生變化，當某些東西需要型別X時，你需要給它型別X.此外，型別系統是靜態的; 幾乎所有的型別檢查都是在執行時完成的。 這些功能為您提供了非常強大的程式，在執行時
[轉載]MIMO技術雜談（四）：OFDM那些事（未完待續）
OFDM那些事 在動筆之前，筆者百度了一下OFDM的定義。在百度百科中，找到了如下描述： “OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)即正交頻分複用技術，其主要思想是：將通道分成若干正交子通道，將高速資料訊號轉換成
（未完待續）機器學習教程視頻資料匯總
提升 isp pla blog sso 相關 學習機 you mage 在學習機器學習的過程中，我陸陸續續收集了些免費的教程資料，希望能和您共享。 如果您有好的網站希望分享就評論吧，我也會整理到文章中。 1 機器學習基礎篇 (1)課程資源 吳恩達《機器學習》cou
Exp2 後門原理與實踐（未完待續）
bin image alt job 模塊 加強 ont .sh 問題 Exp2 後門原理與實踐 實驗環境 攻擊機 kali 4.14(64位) (IP: 10.0.2.6/24) 靶機 ubuntu 16.04(32位) (IP: 10.0.2.4/24) windo
Python基礎：內置異常（未完待續）
async def cee outer keyboard 補充 調用 enter err 本文根據Python 3.6.5的官文Built-in Exceptions編寫，不會很詳細，僅對Python的內置異常進行簡單（重難點）介紹——很多異常都可以從名稱判斷出其意義，羅列
學習筆記之——HOG、LBP與Haar特徵（未完待續）
本博文為HOG、LBP與Haar運算元的學習筆記。 方向梯度直方圖HOG 主要參考博文如下： https://blog.csdn.net/wjb820728252/article/details/78395092（這篇博文翻譯水平真的太爛了，可以參考裡面給的原連結）
<C++學習十四>陣列（未完待續）
摘要: 本篇部落格僅作為筆記，如有侵權，請聯絡，立即刪除（網上找部落格學習，然後手記筆記，因紙質筆記不便儲存，所以儲存到網路筆記） 一維陣列： （1）靜態 int array[100]; //定義了陣列array，並未對陣列進行初始化 int array[100] = {1,2}; //定義並
[機器學習] 3: TensorFlow練習+MNIST手寫資料集+softmax實驗（未完待續）
前言 MNIST是一個入門級的計算機視覺資料集，是NIST的一個子集，常被用於機器學習的入門實踐。 它包含各種手寫數字圖片，同時也包含每一張圖片對應的標籤，告訴我們這個是數字幾。比如，上面這四張圖片的標籤分別是5，0，4，1 本文目標是練習tensorflow
進擊的小白——指標與陣列（未完待續）
1. int *p = NULL; 這句程式碼的意思是，定義一個指向int型的指標變數p，並將p的值（地址）初始化為0x00000000，而不是把*p的值（地址指向的值）置為0x00000000。等價於： int *p; p = NULL; 2. int *p; *p
<Python基礎學習三>例項1：“溫度轉換”問題分析（未完待續）
摘要: 本篇部落格僅作為筆記，如有侵權，請聯絡，立即刪除（網上找部落格學習，然後手記筆記，因紙質筆記不便儲存，所以儲存到網路筆記）。 兩種刻畫溫度的不同體系：攝氏度（C）、華氏度（F）。 問題分析：直接將溫度值進行轉換。 --劃分邊界（IPO）： （1）輸入（I）：帶華氏度或攝氏度
推拉模式與觀察者模式（未完待續）
推拉模式與觀察者模式 推(push)模式是一種基於客戶器/伺服器機制、由伺服器主動將資訊送到客戶器的技術。在push模式應用中，伺服器把資訊送給客戶器之前，並沒有明顯的客戶請求。push事務由伺服器發起。push模式可以讓資訊主動、快速地尋找使用者/客戶器，資訊的主動性和實
Qt例項-UCF資料標註4之介面佈局（未完待續）
1.問題描述：放在主函式裡面resize和在建構函式中resize一個有效果一個沒有效果 2.問題描述：layout對mainwindow沒用，對dialog有效果，即mainwindow放大縮小時，當QLabel控制元件指定大小後，不隨視窗的改變而改變。 3.問題描述：如
2017年第八屆藍橋杯 C/C++B組 真題分析與題解（未完待續）
一、前言 二、題目型別與分值分佈 1. 結果填空 （1）購物單 5’ （2）等差素數列 7’ （3）承壓計算 13’ （4）方格分割 17’ 2. 程式碼填空 （5）取數位 9’ （6