卷積神經網路-----理解
1.訓練資料與卷積核相應位置相乘求和。
2.邊界處理:
(1).丟點邊界，按照卷積後的矩陣。（2）把訓練資料的邊界拿過來。
matlab,tensorflow：FULL:edge_row = kernel_row-1;edge_cols=kernel_row-1; SAME:edge -row=(kernel_row-1)/2;edge -clo=(kernel_row-1)/2; VALID:edge_row=edge_cols=0
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