大資料和雲端計算技術週報（第71期)
本期會給大家奉獻上精彩的：MongoDB、大資料 、網路安全、實時流、搜尋與推薦 、騰訊架構、資訊化模型、容器、TiDB、微博實時流計算 。全是乾貨，希望大家喜歡！！！
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特別提醒，文末有驚喜！
以下是正文，限於眾編輯水平有限，不保證大家都喜歡。（如果連結不能點開 請用二維碼 謝謝）
１MongoDB本文講述了對於獲取一個城市和與其最近城市的列表的REST服務的MongoDB Java Driver、Jongo、Monphia和Spring Data 四種方案，
及最優方案選擇。
https://juejin.im/entry/563fe7fd00b0cfbabc4ea5bc
如何使用Alpine Linux 和 Docker builder 模式建立生產就緒的容器映象，再做一些基準測試，然後確定這些容器在Kubernetes叢集中執行方式。
https://mp.weixin.qq.com/s/x80_qSHz9th1ipOLiVhgGg
大資料不好混了，平臺公司都沒有賺到錢。
https://mp.weixin.qq.com/s/TYi98Wq0eFafA0Fw7occPw
這篇文章是來自於2018年全球安全大資料報告，分析了2017年以來世界範圍內出現的主要安全威脅、行業違規事件以及網路犯罪趨勢。
https://mp.weixin.qq.com/s/ozYAiUmqG4toC7f-z4Yibg
https://mp.weixin.qq.com/s/3tEyFDK7wXp7pQvNG7CdNg
搜尋與推薦演算法經過多年的發展，從最初簡單的統計模型，機器學習到形成完整的離線線上與實時的深度學習與智慧決策體系。本文主要總結過去電商的搜尋推薦演算法的演進，同時看未來電商搜尋推薦演算法的發展。。
https://mp.weixin.qq.com/s/Nj4kVtn41bTyQ04Suc5A3A
隨著雲結合微服務架構切實的提高了生產效率；深度學習不斷深入內容處理的各個領域促進生產力的發展。 在訊息系統，資料倉庫，計算框架，儲存系統等基礎架構層建設逐步提升的基礎上，大型網際網路公司進一步提出了業務基礎設施的需求
https://mp.weixin.qq.com/s/G26lg2xTClbuszYY7h0Dkw
BIM全稱為building information model,其目的為 建立完整的、高度整合的建築工程專案資訊化模型，利用三維數字模型對建築專案進行設計、施工及運營管理，有效提高建築的質量和使用效率，實現工程專案的全生命週期管理。物聯網應用感測裝置把物品與網際網路相連線，進行資訊交換和通訊，實現智慧化識別、定位、跟蹤、控制和管理。 本文比較詳細地分析了物聯網在建築行業的這個分支。
https://mp.weixin.qq.com/s/APPEHQZvcwyugT2xu5y-tQ
分享了 TiDB 的設計思路、現實應用場景，以及 TiDB 叢集在部署和運營方面的最佳實踐。
https://mp.weixin.qq.com/s/X9Ekpqzo3ldxjjjqSeegsg
微博實時流計算
本文分享微博實時流計算平臺的搭建歷程，以及在建立過程中的一些問題和解決方案
https://mp.weixin.qq.com/s/kUxABbAuX0aNJ9DCo_VVHw
程式猿的讀書歷程：x語言入門―>x語言應用實踐―>x語言高階程式設計―>x語言的科學與藝術―>程式設計之美―>程式設計之道―>程式設計之禪―>頸椎病康復指南。
致謝：
周蓬勃、王在道、孫亞飛、馮藝帆、陳少軍、鄧開表、張少華、薛述強、劉彬、劉超、廖程鵬、董言、呂西金、朱潔、藍隨、黃文輝、郭飛、
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