python中的axis=0和1代表什麼

之前一直很疑惑axis=0和axis=1到底什麼時候代表按行操作、什麼時候是按列操作。記得在R中也有類似的問題（0代表行、1代表列）。
在（caiqingfei）的部落格中提到：

       	axis=0:表示沿著每一列或者行標籤\索引值向下執行方法（垂直方向）
       	axis=1：表示沿著每一行或者列標籤橫向執行對應的方法（水平方向）

案例：

In [155]: a=np.random.randint(0,5,(3,4))

In [156]: a
Out[156]:
array([[4, 1, 4, 1],
       [4, 1, 0, 3],
       [4, 3, 3, 4]])

In [157]: a.mean(1)
Out[157]: array([2.5, 2. , 3.5])

In [158]: a.min(0)
Out[158]: array([4, 1, 0, 1])

In [159]: np.delete(a,1,0)
Out[159]:
array([[4, 1, 4, 1],
       [4, 3, 3, 4]])

In [160]: np.delete(a,0,1)
Out[160]:
array([[1, 4, 1],
       [1, 0, 3],
       [3, 3, 4]])
 

在具體實踐中，我感覺上面的表述理解起來還是有點困難，可以進行簡單直接的分析：

axis=0:方向是垂直方向（與一般行的概念是一樣的），
        然後再進行沿著每一列或者行標籤\索引值向下執行方法
      （即就是表示列的維度是不變的）。
axis=1:方向是水平方向（與一般列的概念是一樣的），
        然後再沿著每一行或者列標籤橫向執行方法
      （即就是表示行的維度是不變的）。
同理也可以得到axis=1的情況。也就是說按照什麼（0或1）進行，其相對維度是不變的。

也就會出現

in[157]和in[158]在進行統計類時被分別認為是按行、按列的說法
in[159]和in[160]中垂直方向和水平方向就顯得特別的明顯
 

delete有沒有axis的區別；

delete(arr, obj, axis=None)
arr:表示array
obj:表示列標籤或索引，依賴於axis

delete(arr, obj)可以認為是先將arr化為一維的，然後刪除相應的obj。如：

In [177]: np.delete(a,1)
Out[177]: array([4, 4, 1, 4, 1, 0, 3, 4, 3, 3, 4])

In [178]: np.delete(a.ravel(),1)
Out[178]: array([4, 4, 1, 4, 1, 0, 3, 4, 3, 3, 4])