你看今年cvpr的這篇文章，提供了一種寫文章的思路：基本上算是拿GAN在face super resolution上應用，自然要在低解析度的tiny face上做。這種工作意義大不大還真不好說，但是做的performance好了發cvpr還是沒問題的，因為它看起來很新：做人臉檢測太多，但做tiny人臉檢測要少很多，而且效能還沒有飽和。但如果是拿faster rcnn一類做tiny人臉檢測，估計這樣的文章也已經有很多了。這篇文章的作者，把火熱中的GAN整合進來，之前還真沒有多少拿GAN做tiny人臉檢測的文章。類似的，在人臉表情識別中，有沒有tiny人臉表情的資料集，有沒有人拿來super resolution tiny face expressions，不太知道需要調研。不是說直接套這個思路，就是想表明，如果只是做一篇cvpr文章的話，做個something different from existing works，一個工作總有A+B+C個componnent，組合起來沒有人做過也是可以的。但是，再說一遍，這樣組合起來有沒有實際意義，也就是說是不是一個廣泛有興趣的真問題，那事另外一回事。只是個人觀點，一點閒言碎語，不帶感情色彩，沒戴有色眼鏡，原作者請勿介意，讀者自行斟酌，閱讀原文才是真諦。