在上篇文章中，筆者為大家介紹了幾種常用的大資料使用工具，而除了那些之外，還有一些在大資料中經常會用到的工具。接下來，就讓筆者繼續為大家介紹一下吧。

第三類，資料探勘類。

1.RapidMiner

這款工具主要就是用來對資料進行預測和分析的，其視覺化的介面，讓使用者不必再自行編寫程式碼即可執行和分析資料產品，可以說是相當方便和簡單了。

2.IBM SPSS Modeler

這是一個業界領先的資料探勘平臺，具有直觀的操作介面，資料準備也自動化完成，同時還具備成熟完備的資料預測分析模型，一般來說，當我們需要對資料進行分析處理的時候，都會用到這款工具。

3.Teradata

譯名天睿，是美國的一所上市軟體公司。經過數十年的發展，天睿公司能做到根據客戶的需求，提供全面有效的解決方案，在業界擁有著不俗的地位。

當我們將資料進行清理和準備完成之後，就需要對資料進行挖掘了，資料探勘可以說是大資料的核心所在，而以上三種工具，就可以讓大家在進行資料探勘時，更加的快速簡單。

第四類，資料視覺化工具。

1.Tableau

在資料視覺化的領域，Tableau一直都處於行業的領先位置，它可以幫助人們快速分析、視覺化並分享資訊，目前，數以萬計的使用者通過Tableau Public在部落格和網站上分享資料和資訊。

2.Silk

Silk的功能和Tableau基本一致，你可以將它理解為Tableau的簡化版，我們可以無需任何的程式設計操作就可以實現資料的視覺化，非常的簡單和易於操作。

3.IBM Watson Analytics

這是一款基於自然語言系統的認知服務，能夠為商務人士即時迅速的提供資料預測和視覺化的一種工具，它結合了機器學習和人工智慧，是大家在進行資料分析和視覺化操作的得力助手。

視覺化是一門科學，更是一門藝術，隨著大資料的普及與受眾面的不斷變廣，人們越來越認識到視覺化的重要性，資料的視覺化能讓公司企業的員工和高管更加簡單容易的理解和分析資料，對於公司的決策和發展是非常重要的，而以上三種工具，就是非常好用的資料視覺化工具。

好了，關於大資料常用的分析工具筆者就為大家介紹到這裡了，有些工具是我們常見的，但更多的是比較陌生的。不過大資料已經逐漸地成為未來發展的大趨勢，在這種大趨勢之下，瞭解相關的知識和使用工具，能為我們以後的生活和職業規劃，提供強有力的幫助。