想必大家也都知道，現在是一個逐漸智能化的社會，隨著科技的不斷進步，越來越多的智能化產品開始進入到人們的生活中。而近些年，相信大家經常會聽到人工智能四個字，人工智能這個行業比較吸引人，同時薪資待遇也較好。因此，很多的大學畢業生畢業之後都想要進入這個行業，但進入這個行業並不容易，如果是零基礎的話更是需要學習很多東西才行。那麽人工智能入門需要我們學習什麽呢？

需要我們了解的一點是人工智能是一個綜合學科，其本身涉及很多方面，比如神經網絡、機器識別、機器視覺、機器人等，因此，我們想要學好整個人工智能是很不容易的。

首先我們需要一定的數學基礎，如：高數、線性代數、概率論、統計學等等。很多人可能要問，我學習人工智能為什麽要有數學基礎呢？二者看似毫不相幹，實則不然。線性代數能讓我們了解如何將研究對象形象化，概率論能讓我們懂得如何描述統計規律，此外還有許多其他數學科目，這些數學基礎能讓我們在學習人工智能的時候事半功倍。

然後我們需要的就是對算法的累積，比如人工神經網絡、遺傳算法等。人工智能的本身還是通過算法對生活中的事物進行計算模擬，最後做出相應操作的一種智能化工具，算法在其中扮演的角色非常重要，可以說是不可或缺的一部分。

最後需要掌握和學習的就是編程語言，畢竟算法的實現還是需要編程的，推薦學習的有Java以及Python。如果以後想往大數據方向發展，就學習Java，而Python可以說是學習人工智能所必須要掌握的一門編程語言。當然，只掌握一門編程語言是不夠的，因為大多數機器人的仿真都是采用的混合編程模式，即采用多種編程軟件及語言組合使用，在人工智能方面一般使用的較多的有匯編和C++，此外還有MATLAB、VC++等，總之一句話，編程是必不可少的一項技能，需要我們花費大量時間和精力去掌握。

人工智能現在發展得越來越快速，這得益於計算機科學的飛速發展。可以預料到，在未來，我們的生活中將隨處可見人工智能的產品，而這些產品能為我們的生活帶來很大的便利，而人工智能行業的未來發展前景也是十分光明的。所以，選擇人工智能行業不會錯，但正如文章開頭所說，想入行，需要我們下足功夫，全面掌握這個行業所需要的技能才行。

人工智能入門需要學什麽？