需求

如果公司App使用者基數很大，那就根據埋點資料分析App使用的反饋則意義重大。公司產品也會根據埋點資料做資料分析從而優化App功能設計。那麼要如何進行資料分析呢？分析的是什麼問題？需要哪些資料？這些資料從哪裡來？

首先通過產品定位及目標來確定自己需要哪些資料，其次通過在產品各個流程環節中設定資料埋點，最後，當用戶使用產品時，後臺就能源源不斷地接收到資料了。

那麼在iOS工程中如何實現埋點功能呢？
一般的埋點分為介面級別，action事件級別。
介面級別中的資料一般都是靜態的，與業務邏輯不相關，比如進入時間，離開時間，是否進入該介面等等。

action事件級別中互動事件統計，包括單擊、雙擊、手勢互動等

方案

1. 使用第三方統計SDK，如：友盟的U-App，騰訊的MTA等。

2. 手動埋點：常規的做法是將埋點程式碼封裝成工具類，但凡工程中需要埋點(如點選事件、頁面跳轉)的地方都插入埋點程式碼。

   • 主要統計的資料為:當前頁面，頁面停留時間(進入與退出時間差計算)，點選事件等。缺點是程式碼散亂不易維護
   • 記錄每個頁面進入退出(viewWillAppear與viewWillDisappear)的時間，用來計算頁面停留時間，把觸發時間以及一些點選行為操作全記到一個模型物件中，然後在頁面離開或點選事件觸發把這個模型寫入到資料表中，到時候只要從表中取出資料再發送給後臺即可實現埋點。
   • 為防止對後臺介面造成資料攻擊，每5分鐘從資料庫中取一次資料傳送，每200條列表資料向服務傳送，直到本次取出所有資料全部發送完畢。

   3.無碼埋點

   • Method Swizzling、Hook與程式碼注入，基於執行時的埋點方案。