命令列常用的方法：

1.跳轉到keras.json檔案，修改是否取樣tensorflow/theano作為後臺，

                 命令：  sudo gedit ~/.keras/keras.json 

跳轉後的頁面如下：

（1）theano作為後臺：

{
    "image_dim_ordering": "th",
    "epsilon": 1e-07,
    "floatx": "float32",
    "image_data_format": "channels_first",
    "backend": "theano"
}

（2）tensorflow作為後臺：

{
    "image_dim_ordering": "tf",
    "epsilon": 1e-07,
    "floatx": "float32",
    "image_data_format": "channels_last",
    "backend": "thensorflow"
}

注意：採用tensorflow和theano作為後端時，其通道(RGB)的順序是不樣的。

2.跳轉到.theanorc檔案中去設定採用的CUDA版本，使用的GPU等

命令：sudo gedit ~/.theanorc

跳轉後的介面：

[global]
floatX = float32
device = gpu1       //採用的當前GPU

[cuda]
root = /usr/local/cuda-8.0      //cuda的版本號

3.開啟配置CUDA的路徑,在該檔案內可以手動配置呼叫那一塊GPU(還需研究)

sudo gedit ~/.bashrc

4.檢視GPU的配置及使用情況

nvidia-smi

介面如下:

5.檢視CUDA和CUDNN的版本號：

cuda版本號：cat /usr/local/cuda/version.txt ;

cudnn版本號：cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2