說明：

如何確定一個視訊質量的好壞一直以來都是個棘手的問題。目前常用的方法就是通過人眼來直接觀看，但是由於人眼的主觀性及觀看人員的單體差異性，對於同樣的視訊質量，不同的人的感受是不一樣的。

下面介紹一種客觀評價質量的方法：VQM。VQM方法給出的客觀分數比較符合主觀感受，屬於比較好的一種質量評價演算法。

簡介：

VQM 客觀測試標準是利用統計學原理模擬實際的人眼視覺系統，在提取參考及其對應的測試影象中人眼能夠感知的影象特徵值（亮度、色彩、時空變化等資訊）的基礎上，計算得出視訊質量客觀評價值，該評價值為人眼可感知的模糊、塊失真、不均勻/不自然的運動、噪音和錯誤塊等損傷的綜合反映，其值位於0~1之間，值越小越好。

對於一個視訊客觀質量評估方法來說，關鍵的是找出一個或幾個最合適的視訊質量量度來衡量視訊質量的好壞。根據失真視訊與其相應的原始參考視訊的比較程度，視訊客觀質量評估方法分為三大類：全參考方法(Full Reference)、部分參考方法(Reduced Reference)、無參考方法(No Reference)。三種方法如下圖所示：

VQM的具體處理過程：

1.   參考及測試視訊流的採集儲存及模擬/數字訊號轉換；
2.   測試視訊流的校準，依據參考視訊，去除測試視訊中的時間偏移、空間偏移、增益等非編解碼引入的變化；
3.   提取參考及測試視訊影象中人眼可感知的特徵：模糊、塊失真、不均勻/不自然的運動、噪音和錯誤塊等資訊；