最近在學習tensorflow自帶的量化工具的相關知識，其中遇到的一個問題是從tensorflow儲存好的ckpt檔案或者是儲存後的.pb檔案(這裡的pb是把權重和模型儲存在一起的pb檔案)讀取權重，檢視量化後的權重是否變成整形。因此將自己解決這個問題記錄下來，為了下一次遇到時，可以有所參考，也希望給有需要的同學一個可能的參考。
(1) 從儲存的ckpt讀取變數的值(以讀取儲存的第一個權重為例)

from tensorflow.python import pywrap_tensorflow 
import tensorflow as tf
with tf.Graph().as_default(
 
): 
	with tf.Session() as sess: 
		ckpt = tf.train.get_checkpoint_state('./model_ckpt') #儲存ckpt檔案的資料夾
		if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path: 
			reader = pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader('./model_ckpt/model.ckpt-999')  #自己儲存的ckpt檔名
			all_variables = reader.get_variable_to_shape_map() 
			w1 = reader.
 
get_tensor("Variable_1") 
			print(w1.shape) 
			print(w1) 
		else: print('No checkpoint file found')

(2) 從儲存的.pb檔案讀取變數的值(以讀取儲存的第一個權重為例)

import tensorflow as tf
from tensorflow.python.framework import graph_util
from tensorflow.python.platform import gfile
import numpy as np
sess = tf.Session()
 

with gfile.FastGFile('Yourpb.pb', 'rb') as f:   #自己儲存的pb檔案
    graph_def = tf.GraphDef()
    graph_def.ParseFromString(f.read())
    sess.graph.as_default()
    tf.import_graph_def(graph_def, name='') 
    print(sess.run('Variable_1:0'))