03-用Jupyter編寫數學公式
用jupyter編寫數學公式
Contents
兩種數學模式
直接切入正題,畢竟我是在用Jupyter,不是LaTex。。。
$P(A \mid B) = \frac{ P(B \mid A) P(A) }{ P(B) }$
貝葉斯公式:$$P(A \mid B) = \frac{ P(B \mid A) P(A) }{ P(B) }$$
貝葉斯公式:
空格
$$a\quad\a$$
KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '\a' at position 7: a\quad\̲a̲
注意這個空格很奇葩,後面非要緊跟字元,否則沒有效果,另外,上一篇文章md是自動加空格的,寫錯了。
在LaTeX中,符號之間的空格會被自動移除,通過 \
, 或 \:
或 \;
新增空格,其空格寬度分別為從小到大。
$$\intf(x) \; dx$$
上標和下標
$$x^2$$
$$e^2x$$
$$e^{2x}$$
$$x_i$$
$$_{10}C_5$$
$$\underset{k}{argmax}$$
命令
特定的符號和形式通過命令進行編寫,每一個命令以反斜槓開始,一個命令名緊隨其後。比如說,建立一個平方根的表示式 $ \sqrt{2\pi} $$
顯示為
$$\frac{a}{b}$$
符號
$$\alpha, \beta, \gamma$$
$$\Phi, \Lambda, \Gamma$$
$$\times, \pm, \cup, \oplus$$
$$\sin, \cosh, \arctan$$
$$\leq, \geq, \approx, \neq$$
$$\cdots, \ldots, \ddots$$
$$\infty, \nabla, \partial $$
頭標
$$\hat x$$
$$\widehat{abs}$$
$$\bar x $$
$$\overline{abs}$$
$$\dot x\quad\ddot x $$
$$\vec{x}, \overrightarrow{AB}$$
括號
$$z=(\frac{dx}{dy})^{1/3}$$
$$z=\left(\frac{dx}{dy}\right)^{1/3}$$
$$ {\langle} {\phi} \mid {\psi} {\rangle} $$
$$ {\langle} {\phi} \vert {\psi} {\rangle} $$
$$\left[\begin{matrix}a & b \cr c & d\end{matrix}\right]$$
$$\left\lgroup\begin{matrix}a & b \cr c & d\end{matrix}\right\rgroup$$
字型及其選項
# 非斜體羅馬文字
# 使用 \textrm{abcdefghijklmn123456}
# 或者 \rm{abcdefghijklmn123456}
# 斜體字母 \mathit{abcdefghijklmn123456}
# Boldsymbol 字型加粗 \boldsymbol{A\cdot x}=\lambda\cdot v
轉義字元’’
等式對齊
通過 \ 斷開兩個或多個等式,可實現等式中部對齊,例如:
$$
a_1=b_1+c_1 \\
a_2=b_2+c_2+d_2 \\
a_3=b_3+c_3
$$
左對齊:
$$\begin{aligned}
a_1&=b_1+c_1 \\
a_2&=b_2+c_2+d_2 \\
a_3&=b_3+c_3
\end{aligned}$$
分段函式
$$
sign(x)=
\begin{cases}
1,&x>0 \\
0,&x=0 \\
-1,&x<0
\end{cases}
$$
\\ 等價於 \cr,表示換行到新的 case。
一點總結
$$\sqrt[3]{a}$$
$$\overline{m+n}$$
$$\underline {m+n}$$
不知道為啥這個下劃線需要加空格,否則報錯。。。關於md和LaTex對於空格方面都是忽略,不同的是md會保留一個空格。
所以以後書寫數學公式關鍵命令及語法前面還是要加空格,正如md標準語法中,每一種格式的結束都需要空一行,表示此語法格式結束,雖然有些md編輯器會容下這些細小的錯誤,但為保證統一,我們還是使用標準格式比較好。
$$\underbrace{a+b+\cdots+j}_{10}$$
$$\overbrace{a+b+\cdots+j}^{10}$$
$$\vec{AB}$$
$$\overrightarrow{AB}$$
$$\overleftarrow {AB}$$
$$\frac{-b\pm\sqrt{b^2-4ac}}{2a}$$
$$\int_{0}^{\pi}{\tan x}$$