小編在出行時最喜歡乘坐公共交通工具，綠色出行，低碳又文明。不過每當堵在路上等交警指揮車輛通過時，總是忍不住想，如果道路交通能夠自動進行疏導該多好啊。

所以當在2018公共交通出行峰會上看到杭州市公共交通雲科技有限公司（簡稱“公交雲"）推出“公交資料大腦”，聚焦城市交通生態治理世界級難題時，小編忍不住多看了兩眼，認真研究了一下這個似乎能成為出行帶來福利的雲產品。

什麼是公交資料大腦？

說到“公交資料大腦”，首先要提的是阿里雲“城市資料大腦”，因為公交資料大腦是在阿里雲城市資料大腦的基礎上進行行業深化的產物，是雲端計算、大資料、人工智慧等新一代DT資料技術與行業深度結合的具體實現。

阿里雲城市資料大腦的概念最早出現於2016年，指的是打造一座城市的人工智慧中樞。其中，城市大腦的核心採用阿里雲ET人工智慧技術，對整個城市進行資料採集，並進行全域性實時分析，自動調配公共資源，修正城市執行中的問題，最終目標是進化成能夠治理城市的超級人工智慧。

公共交通作為人們日常生產生活緊密連線的重要紐帶，亟需順應新一代技術的變革潮流。自2016年杭州G20峰會期間，首次參與“城市資料大腦”建設，到打造全國首個全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控的社會安防系統——“雪亮工程”，公交雲在城市資料大腦方面積累了豐富的經驗。此次，公交雲又推出以大資料、雲端計算、人工智慧等前沿技術為支撐的“公交資料大腦”，為城市公共交通資源排程、供需平衡配置提供解決方案與路徑。

這麼智慧的大腦是如何運轉的？

既然是大腦，總要有著合理的運轉機制。公交資料大腦的運轉機制總體來說，分為“連線、線上、資料和智慧“四步。

其中，“連線“作為感知中樞，支援移動支付，並通過合理渠道，獲取各類“公眾資料、行業資料、眾包資料及政府資料”，實現資料匯聚；而“線上”和“資料”部分構成了計算中樞，一方面實時獲取客流OD、線網速度，一方面迭代規劃最優線路模型，通過資料融合創新，幫助輔助決策；最後，人工智慧技術的使用，使雲端的自動排程和管理變得可行，公交資料大腦又有了驅動中樞。

簡單理解，資料採集、資料匯聚、資料融合、下發指令、智慧調配。

至於具體落地，就是這次公交雲推出的“雲公交”、“雲排程”和“雲管理”產品。其中，雲公交支援個性化線路定製，可以滿足個性化、差異化公共交通出行需求；雲排程系統配備先進的演算法模型，能夠實時清洗分析、智慧處理“人、車、路”資訊，為智慧排程提供資料支撐，進而提升公交運營效率；雲管理則可以將公交現場管理、現場指揮、現場排程等業務進行融合升級開發，為公交部門提供移動現場實時管理系統。

總體來說，基於一體化移動支付和海量的車輛、路況資料，公交雲能夠協助公共交通行業全面升級資訊化基礎設施，並通過演算法模型，精準感知計算城市客流趨勢和線網運能飽和度，進而為精確研判制定排程排班計劃，開闢全新公共交通線路等提供支撐，實現公共出行供需側運力平衡。

是個例還是能力？

目前，基於城市資料大腦在杭州獲得了較為明顯的成效，比如在2016年，公交雲在杭州試點區域探索訊號燈資料、汽車浮點資料、路況資訊等融合計算所帶來的改變。經過實踐，試點區域車速平均提升11%。全面複製城市資料大腦的新型網際網路架構和能力，公交雲團隊汲取數夢工場、阿里雲在全國“雪亮工程”標杆專案——衢州城市資料大腦V2.0版本中的實踐經驗。目標就是為公交資料大腦智慧運轉註入新動能，裂變公共出行資料的新價值。

除此之外，公交雲的雲端出行服務為公共交通提供了極大便捷。比如，杭州公交App短短半年時間使用者量突破150萬，定製公交心享巴士開闢百餘條“門到門”的公共出行專線，每天滿足百萬級乘客的個性化需求設定線路。

那麼問題來了，所謂公交資料大腦是不是隻在基於杭州的資料進行迭代優化，所以效果明顯，在別的地方是否具備可複製性呢？

答案是肯定的。公交雲在釋出公交資料大腦時，還一併介紹了合作伙伴，包括螞蟻金服、阿里雲、高德地圖、數夢工場、杭州公交集團、濟南公交集團等，並且公交雲成為“低碳出行聯盟”的成員。換句話說，充分融合了整合行業的技術和資料。

也正因為如此，杭州“網際網路+公共交通”創新實踐在全國公交都市推進會上獲得了交通部領導的高度認可。截至當前，這套方案已經從長三角走向了京津冀、珠三角以及西部區域，累計為濟南、青島、瀋陽、南京、銀川、珠海、蚌埠、溫州等40餘城市的公交部門，以及杭州地鐵、長沙地鐵等軌道交通部門，提供了數字化建設和創新支援。

而且從現場溝通來看，公交雲正在開放聯合更多力量，培育公共交通新業態新模式新動能，將公交資料大腦打造成為一種共用且強大的能力，為更多使用者提供安全可靠、舒適便捷、綠色節能的城市交通出行服務體系。

公交資料大腦的好處已經顯而易見，那下一個問題來了，它啥時候來北京呢？小編非常期待。