http://mscoco.org/資料集，我們需要擴充套件現有category型別，分割標註過程過耗時耗力，而且對於最終生成的json檔案的物件“segmentation”，我們首先需要區分我們使用的是COCO“things”還是COCO“stuff”。

1） COCO things的segmentation，該物件現有的json格式是“poly”和“RLE”，具體來說若需要標註是object instance，則“segmentation”是列表型別“[[...]]”，crowd為false；若需要標註是collection，則“segmentation”是字典型別“{counts: [...],size: [...]}”,"counts" 為列表型別，是mask的未壓縮成RLE格式的輪廓頂點，“size”為該影象的寬高， crowd欄位為true。

2） COCO stuff 的segmentation，由於需要crowd為true，所以segmentation是RLE，根據

     實現，使用的是mask encoded後的壓縮RLE格式。

可以通過各種標註多邊形工具進行分割的多邊形標註，比如麻省理工學院的基於Web標註的工具LabelMe，方便多人網上標註。

對標註後的多邊形，需自己寫程式碼轉換。轉換過程有幾個opencv函式可能需要用到：

1) fillPoly

2) findContour