俗話說，知識改變命運。很多人通過學習知識使得自己獲得很大的成功。現在很流行的就是資料分析行業，如果學好了資料分析知識，那麼拿到高薪就指日可待。也正是因為如此，很多人都開始學習資料分析，那麼學習資料分析知識都需要學習什麼知識呢？下面就由小編為大家一一道來。

首先，如果要學習資料分析的時候，我們需要學習Excel、資料視覺化、資料庫知識、Python和R語言、統計知識、分析思維、業務知識，學會了這些知識才能夠做好資料分析工作。

首先我們給大家說一下資料分析知識裡面的Excel，這個Excel很多人都有接觸過，重點是瞭解各種函式，如sum，count，sumif， countif，find，if，left/right，時間轉換等；但函式不需要學全，掌握一些最常用的的，其它在用到的時候隨搜隨用就行。另外vlookup和資料透視表是兩個價效比很高的技巧，這兩個搞定後，一般10萬條以內的資料統計基本沒什麼難度了。但是這個資料分析工具有一定的侷限性，那就是Excel只能夠處理分析小型資料，不能夠應對大型資料。如果需要應對大型資料還是需要使用資料庫的工具。

然後給大家說一說資料視覺化。什麼是資料視覺化呢？就是我們把資料用圖表的形式把資料呈現給別人。為什麼用圖表的形式呈現資料呢？這裡有兩點原因，第一就是圖表能夠更直觀的表達資料。第二就是很多人並不能夠看懂資料，就需要簡單易懂的資料表達方式，在資料分析界有一句經典名言，字不如表，表不如圖。資料分析的最終都是要闡述自己的觀點和結論的，闡述的最好方式就是做出觀點清晰資料詳實的PPT給客戶或者領導看。雖然Excel也可以完成很多的資料視覺化功能，但是如果想要得到更專業的視覺化效果，還是建議學些程式設計方面的知識。

也有很多人使用過BI處理資料，一般來說，BI和圖表的區別在於BI擅長互動和報表，適合解釋已經發生和正在發生的資料。Power BI適合個人學習，FineBI適合企業級的應用。

由於篇幅的原因我們就給大家說到來這裡了，通過上面的內容我們不難發現數據分析中的工具都是很實用的，如果做好資料分析工作，就必須要掌握好資料分析的工具，我們在下一篇文章給大家講述剩下的內容。