但是很多情況下不需要使用,在進行矩陣加減運算的時候會自動複製

>>> a

array([[1, 2],

       [3, 4],

       [5, 6]])

>>> b

array([1, 2])

>>> a-b

array([[0, 0],

       [2, 2],

       [4, 4]])

>>> 

用repeat和tile擴充陣列元素，例如

1. <span style="font-size:14px;">>>> import numpy as np  
2. >>> np.arange(10)  
3. array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])  
4. >>> a = np.arange(10)  
5. >>> a  
6. array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])  
7. >>> a.repeat(5)  
8. array([0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4,  
9.        4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 7
   , 7, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 8, 9,  
10.        9, 9, 9, 9])  
11. >>> a  
12. array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])  
13. >>> np.tile(a,2)  
14. array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])  
15. >>> </span>  

官方例子：

1. >>> from numpy import *  
2. >>> a=array([10
   ,20])  
3. >>> tile(a,(3,2)) #構造3X2個copy
4. array([[10, 20, 10, 20],  
5.        [10, 20, 10, 20],  
6.        [10, 20, 10, 20]])  
7. >>> tile(42.0,(3,2))  
8. array([[ 42.,  42.],  
9.        [ 42.,  42.],  
10.        [ 42.,  42.]])  
11. >>>   

1. >>> from numpy import *  
2. >>> repeat(7.,4)  
3. array([ 7.,  7.,  7.,  7.])  
4. >>> a=array([10,20])  
5. >>> a.repeat([3,2])  
6. array([10, 10, 10, 20, 20])  
7. >>> repeat(a,[3,2])  
8. array([10, 10, 10, 20, 20])  
9. >>> a=array([[10,20],[30,40]])  
10. >>> a.repeat([3,2],axis=0)  
11. array([[10, 20],  
12.        [10, 20],  
13.        [10, 20],  
14.        [30, 40],  
15.        [30, 40]])  
16. >>> a.repeat([3,2],axis=1)  
17. array([[10, 10, 10, 20, 20],  
18.        [30, 30, 30, 40, 40]])  
19. >>>