資料整合：將不同表的資料通過主鍵進行連線起來，方便對資料進行整體的分析。

兩張表：ReaderInformation.csv，ReaderRentRecode.csv

ReaderInformation.csv：

ReaderRentRecode.csv：

pandas讀取csv檔案，並進行csv檔案合併處理：

# -*- coding:utf-8 -*-

import csv as csv
import numpy as np

# -------------
# csv讀取表格資料
# -------------
'''
csv_file_object = csv.reader(codecs.open('ReaderRentRecode.csv', 'rb'))
header = csv_file_object.next()
print header
print type(header)
print header[1]

data = []
for row in csv_file_object:
    data.append(row)
data = np.array(data)

print data[0::, 0]
'''
 

# -------------
# pandas讀取表格資料
# -------------
import pandas as pd

df = pd.read_csv('ReaderRentRecode.csv')  # 讀者借閱資訊表
'''
print df.head()
print '----------------'
print df[['讀者證號', '讀者姓名', '書名', '中圖法分類號']]  # 選取其中的四列
print '------------------------------------------------------------------'
print
'''
 

dd = pd.read_csv('ReaderInformation.csv')
'''
print dd.head()
print '----------------'
print dd[['讀者證號', '讀者性別', '讀者單位', '讀者類別']]
print '------------------------------------------------------------------'
print
'''
data = pd.merge(df, dd, on=['讀者證號', '讀者姓名'], how='left')  # pandas csv表左連線
data = data[['讀者證號'
 
, '讀者姓名', '讀者性別', '書名', '中圖法分類號', '讀者單位', '讀者類別']]
print data
print '------------------------------------------------------------------'
print

# -------------
# pandas寫入表格資料
# -------------
data.to_csv(r'data.csv', encoding='gbk')

合併後的csv檔案：data.csv

通過使用pandas的函式merge來進行兩個表的左連線，最後得到相應的data.csv檔案。