在利用python進行資料分析 這本書中其實沒有明確表明這兩個函式的卻別，而是說apply更一般化.

其實在這本書的第九章‘陣列及運算和轉換’點到了兩者的一點點區別：agg是用來聚合運算的，所謂的聚合當然是合成的成分比較大些，這一節開頭就點到了：聚合只不過是分組運算的其中一種而已。它是資料轉換的一個特例，也就是說，它接受能夠將一維陣列簡化為標量值的函式。

當然這兩個函式都是作用在groupby物件上的，也就是分完組的物件上的，分完組之後針對某一組，如果值是一維陣列，在利用完特定的函式之後，能做到簡化的話，agg就能呼叫，反之，如果比如自定義的函式是排序，或者像是書中278頁所定義的top這一類的函式，當然是agg所不能解決的，這時候用apply就可以解決。因為他更一般化，不存在什麼簡化，什麼一維陣列，什麼標量值。

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