極市平臺的技術部落格

https://blog.csdn.net/extremevision/article/category/8073228

0-OpenCV多目標跟蹤與視訊分析

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMTE1NjQxMQ==&mid=2247485036&idx=1&sn=8999363ecc625016184c156f759a20f0&chksm=96f37438a184fd2e6141ed2ed775f866930ee8f14823037bc6d0e5ddf4956f8b21591e5d7de9&mpshare=1&scene=1&srcid=0102WneGNQpTmmQJ1QWZLbiT&pass_ticket=ru8DDsoxRkOfVII1lqVVrDhrrJLWxLRXc9ZovduoDV0JAl5TbvnpG3MyT8VKtUyN#rd

該庫包含的內容有：

1.背景減: 內建來自OpenCV的 Vibe, SuBSENSE， LOBSTER，MOG2演算法 ; 來自opencv_contrib的MOG, GMG 和 CNT演算法;

2.前景分割: contours;

3.匹配演算法: 基於加權二分圖的演算法或者匈牙利演算法;

4.跟蹤演算法: 卡爾曼濾波跟蹤目標中心或者目標的座標與尺度;

5.基於LK optical flow的軌跡平滑;

6.KCF, MIL, MedianFlow, GOTURN, MOSSE or CSRT 跟蹤丟失的目標和碰撞解決；

7.OpenCV的Haar人臉檢測；

8.基於HOG 與 C4演算法的行人檢測；

9.來自 chuanqi305/MobileNet-SSD 的SSD目標檢測；

10.來自 https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 的YOLO和Tiny YOLO目標檢測

11.遺留物檢測；

12.車輛計數。

專案地址：

https://github.com/Smorodov/Multitarget-tracker
 

1-CVPR2018 目標檢測演算法總覽(最新的目標檢測論文)

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MDUyMDIxNA==&mid=2247486719&idx=1&sn=061fd69d867ef292e66ce80ed58a9c33&chksm=ec1fe106db6868100c2a333c6e121ce04c862c867a0cbc2c326a6283edfdc54d9cdb29242576&mpshare=1&scene=1&srcid=01026xkubM6mshbxssKDFeCM&pass_ticket=ru8DDsoxRkOfVII1lqVVrDhrrJLWxLRXc9ZovduoDV0JAl5TbvnpG3MyT8VKtUyN#rd

2-目標跟蹤 CVPR，ICCV，ECCV 文章及程式碼實時更新

http://bbs.cvmart.net/topics/198/targettracking?from=timeline&isappinstalled=0

3-ECCV2018目標檢測（object detection）演算法總覽（部分含程式碼）

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MDUyMDIxNA==&mid=2247486788&idx=1&sn=ea340bde98d54873d15c4684654ee300&chksm=ec1fe0bddb6869abc067d809c2ceb192454111cf86048348665f133aee1616c6d9bb66043c75&mpshare=1&scene=1&srcid=0102nO4m5yNBTUVb9CphbB0H&pass_ticket=ru8DDsoxRkOfVII1lqVVrDhrrJLWxLRXc9ZovduoDV0JAl5TbvnpG3MyT8VKtUyN#rd

4-深度學習物體檢測論文閱讀路線圖以及官方實現程式碼

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MDUyMDIxNA==&mid=2247486751&idx=1&sn=88d192a53fb1697727c6d094a562b6a3&chksm=ec1fe0e6db6869f09ad3b463aa3e5ba29d31980d382626cf11c8b6e4743a0658ec297a50499a&mpshare=1&scene=1&srcid=0102T920LMZWjHLVK2TfyOMh&pass_ticket=ru8DDsoxRkOfVII1lqVVrDhrrJLWxLRXc9ZovduoDV0JAl5TbvnpG3MyT8VKtUyN#rd