快40歲的的人了，從2003年大學畢業，一直在製造行業做產品開發，也不算盡如意，出於種種原因，我還是決定學習程式設計，想以後能進行資料分析，或者更好的人工智慧這一塊。在大學裡，學 的是C語言，是為了應付計算機等級考試，後來再也沒有接觸過計算機相關的內容，接下來可能要用到的高等數學，線性代數，概率論等知識也只能重新拿起書本去學了。所以，現在自己還是比較迷茫的。一是要重新學習沒有多大基礎的程式語言，難度還是有的。二是自己這麼大了，以後有公司會要我嗎，除非自己真的能學到這個東西，能解決現實的問題。現在還是在學習基礎知識的階段，還不能寫python程式，更不能組織程式碼去解決某個問題。心裡真心羨慕哪些大牛們啊，他們可以高屋建瓴的去看問題，而自己還只能跌跌撞撞的去摸索。他們行業的常識，卻是自己要花數倍的時間去積累的經驗。所以學東西還是要趁早，盡孝要趁早，結婚生子要趁早，賺錢要趁早，這句話也不一定對吧，但人生的規劃還是要趁早的，看清自己，為的是讓自己以後的路越來越好走。防止懵懵懂懂的，過了大半輩子還是不知道自己真正要幹什麼。我也是後悔的，因為很多東西沒有規劃好。

       沒有其他方法，也只能寫點東西，記錄下來，增加自己的積累，慢慢的一步一步去實現吧。自己做了一個計劃，要學資料分析，要掌握哪些東西。

       1.先學python的基礎知識，這個必不可少，找了網上比較基礎的內容看，看到有些難的就看不進去了，程式碼什麼的根本不理解，但還是看，至少有個概念。後來再看下載來的《Python核心程式設計》，就把它作為一個參考吧，以後要用到什麼知識，可以回來翻翻。

       2.有了一點python，開始看《利用Python進行資料分析》，主要是去熟悉python的資料分析庫，numpy，pandas，matplotlib等。

       3.做資料分析，必須要收集資料，再找到一本《Python網路資料採集》，這是有關網路爬蟲方面的。

       看了書，不是就會的，哈哈，現在還沒有真正的去程式設計，其實程式還是看不懂，只是知道相關方面的一些內容。再接再厲吧。

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