物致DIY：OpenMV4——比OpenMV3更快，更高，更強的影象識別DIY神器來了！
物致DIY：OpenMV4——比OpenMV3更快，更高，更強的影象識別DIY神器來了！
2018年10月26日 10:16:36 物致-皈依 閱讀數：762
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我和小夥伴們在推出OpenMV3一年之後，再次推出了OpenMV4！
首先來一張測試版的醜照~哈哈~後面實際做的話會用黑色沉金工藝！比這個就漂亮多了！.
有需求或者技術問題交流的，請加群646461928進行技術交流！
全開源的STM32H7版OpenMV4，效能更強，熱成像，各種條形碼，二維碼，顏色跟蹤，ARM神經網路等都已經支援
首先來個視訊大家感受一下OpenMV4強悍的效能！
https://www.bilibili.com/video/av25447120/
首先感謝官方的開源！這裡附上官方的眾籌地址！有興趣的小夥伴們可以支援一波！
https://www.kickstarter.com/projects/1798207217/openmv-cam-h7-machine-vision-w-micropython
當然，緊隨其後的是我們的預售地址！希望小夥伴們也可以支援一波~
此次物致DIY推出的鏡頭比官方多了ov9650和ov2640，發貨時間為12月初。官方的發貨時間為明年3月份！
著急嚐鮮的小夥伴們可以選擇我們的套餐！
OpenMV4採用了STM32H7高效能微控制器。處理器執行在400MHz主頻，核心跑分是2020，作為對比，主頻是1G的樹莓派zero跑分是2060。功能強大的MCU讓OpenMV4效能強悍！
1、OpenMV的目標是機器視覺版的Arduino，且有自己的IDE，採用Python程式設計簡單易用，更重要的是保證韌體100%全開源。
2、相比於之前的F7版本，效能提升2倍以上，帶了熱成像和全域性快門的攝像頭支援。
3、顏色跟蹤方面，H7版可以輕鬆達到80幀。更厲害的是，可以通過OpenMV IDE編輯16種顏色的閥值，從而快捷的對顯示區裡面16種顏色物體進行識別，並給出邊界大小，質心和方向。
4、OpenMV Cam H7可以跟蹤April標籤，解碼二維碼，讀取各種型別的條形碼，也可以解析資料矩陣。
5、H7版帶有FLIR Lepton 1/2/3熱成像攝像頭支援，允許使用者在熱影象上執行所有演算法。想要檢測進入房間的人？ Thermal Vision + Multi-Blob Color Tracking使這一點變得極其簡單。而且使用者可以完全控制OpenMV Cam H7上所有較低級別的FLIR Lepton功能，這些功能內置於python模組的韌體中，比如獲得影象中任何畫素的溫度。
6、對於需要精確機器視覺支援的使用者，提供了MT9V034相機感測器模組，支援全域性快門。MT9V034是一款僅支援灰階的全域性快門感測器，具有按需觸發功能。 它能夠在VGA / QVGA下執行80 FPS，在QQVGA下執行200 FPS，在QQQVGA下執行400 FPS。
7、OpenMV Cam H7支援ARM的CMSIS-NN神經網路庫，能夠執行簡單的CNN，如LENET-6，用於數字檢測等。
最後附上我們此次未推出（考慮成本問題）的紅外成像的效果圖，如果大家對紅外成像有興趣，我們也可以推出！
具體請加群646461928諮詢，謝謝~
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