真正的機器學習應該是怎樣的?

1.        機器人和人工智慧這個領域確實已進入了瓶頸階段，因為現在的存在的各種人工智慧和機器裝置，都是人工程式設計控制的，再精密的動作都是在按照人工方式模擬下進行的，因此已經進入誤區。試想下：我們生下來就被遺傳了1+1=2的計算功能嗎？一生下來就能有意識的擡起手臂嗎？？而目前再簡單的人工智慧都可以完成，但這僅僅侷限於模擬！
2.        因此個人覺得應該讓機器人真正有生命：必須讓機器具有自己思考下一步要幹嘛的能力，而不是在固定程式碼下執行！說白了：機器要幹什麼不是人說了算，而是機器在各種聽覺視覺等環境刺激下激發應對的策略，並且能對這些策略進行總結。要知道人是很複雜的，靠模擬根本無法和人類比，因此機器人智慧必須能自己開發自己，自己決策。
3. 這樣優點：思考同樣問題下 機器人邏輯速度很快，是人的序列思維能力上千倍都不止。因此機器人自主學習的話，可以達到人間一天相當於人們3年的效果！機器人從空白到成人如果資訊足夠，一個月就超越人類。
4.        只要記得一點：人的本質就是：刺激，以及綜合自己的已有資訊對刺激的反應！這點機器完全可以模擬到。