機器學習小咖養成記視訊教程—1287人已學習
課程介紹    

    本視訊課程是機器學習演算法入門的升級課程。從機器學習、深度學習基礎入手，以模型為基礎，以演算法與數學推導為核心，以演算法調參與應用為導向。通過對機器學習中幾個經典核心演算法：樸素貝葉斯、邏輯迴歸、決策樹、整合學習演算法、聚類演算法、神經網路、SVM等從而幫助學員徹底理解每個模型的執行原理與效果。後通過完整的大型專案，幫助學者從 構建資料集、特徵選擇 、模型調參 、模型評估與驗證 一步步掌握機器學習專案開發的完整流程。
課程收益
    掌握機器學習、深度學習的基本原理
    構建資料集、特徵選擇 、模型調參
    模型評估與驗證 一步步掌握機器學習專案開發的完整流程
講師介紹
    章華燕更多講師課程
    章華燕，機器學習碩士畢業，CSDN部落格講師。曾就職微軟、京東、阿里巴巴等大型網際網路公司。目前就職於陌陌，擔任推薦演算法工程師，負責陌陌直播演算法推薦。個人擅長技術主要有：計算機視覺，機器學習，深度學習，大資料分析與計算，密碼學演算法。個人微訊號TonyJeemy520，個人微信公眾號《機器學習演算法工程師》。
課程大綱
    1.機器學習之數學基礎  01:34:00
    2.機器學習之Python基礎  01:40:30
    3.機器學習的基本原理  01:21:46
    4.機器學習之樸素貝葉斯  01:07:44
    5.邏輯迴歸(Logistic Regression)  01:21:21
    6.決策樹  58:14
    7.整合學習演算法大串講  01:36:38
    8.聚類演算法  01:39:15
    9.神經網路  01:47:13
    10.支援向量機(SVM)  01:49:56
    11.特徵工程  01:31:05
    12.綜合案例：機器學習在推薦系統中的應用  02:05:19
    13.征戰BAT：演算法面試雜談  02:21:04
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