2017年度中國人工智慧企業百強
來源：網際網路週刊
如今，“智慧”社會已步步臨近，社會各界積極勾勒未來圖景，人工智慧也逐漸成為世界各國的關注物件。而我國的人工智慧發展戰略，也早在兩年前就已提出。
2016年5 月，發改委釋出了《“網際網路+ ”人工智慧三年行動實施方案》。隨後在2017年的兩會上，“人工智慧”第一次被寫進政府工作報告。就在剛剛過去的3月10日，科技部部長萬鋼再次表示，要加快實施人工智慧關鍵技術的整合研發。
有人說我國人工智慧有較大差距，也有人說我國人工智慧將引領世界
據統計，我國在類腦智慧、智慧資訊處理、智慧人機互動等方向進行了重點研發佈局，共支援專案9項，國撥經費總額達3.9億元。通過重點任務部署，在腦機互動、中文語義資訊處理、智慧機器人仿生技術等領域取得重要突破。
除技術和國家政策的支援外，國內網際網路科技各種規模的企業也紛紛涉足人工智慧領域。在國外知名科技企業如微軟、谷歌、Facebook 等積極佈局人工智慧領域的同時，國內網際網路BAT三家及其它各個科技公司也爭相切入到人工智慧產業，充分展示了大家對於未來市場的共同性的嗅覺。
有一種看法為，儘管如此，我國與國際先進水平相比仍有較大差距。以人工基礎層面的晶片為例，2017年，美國的晶片製造企業英偉達推出了世界首款120萬億次級處理器Volta V100 GPU，可以將機器學習指令傳達的效率從幾周的時間縮短至幾個小時，幫助客戶更加快速地迭代並優化各自產品的上市時間。近兩年，像谷歌、亞馬遜、微軟、蘋果軟體公司也紛紛發力，這使得美國在全球人工智慧基礎層研究地位進一步增強。而這種差距的背後，其實是人才的缺失。
從騰訊研究院釋出的《中美兩國人工智慧產業發展全面解讀》中，也可以看出中美企業人數分佈的巨大差異。報告顯示，截至2017年6月，美國共有1078家人工智慧企業，員工數量為78700名；中國有592家人工智慧企業，員工數量為39200名，約為美國的50%。分領域來看，在處理器/晶片領域，美國員工人數是中國的13.8倍。中國在技術層領域的企業人數也遠遠落後於美國，僅在智慧機器人領域人才稍多。
中國高校在很長時間內並沒有人工智慧專業，而美國作為人工智慧概念的誕生地，各大院校都有人工智慧專業和研究方向。根據美國國家科技委員會的人工智慧全球大學排名，前20名中有16所是美國大學，這些大學源源不斷地向科技企業輸送人才。
但也有一種看法是，中國將引領智慧未來。
目前，中國正在快速追趕美國人工智慧人才的培養步伐。從論文發表數量來看，華人作者的領先優勢日益明顯。在深度學習領域，中國的論文數量從2014年開始超越美國。人才培養才是人工智慧發展的關鍵，只有做到人才培養與重點專案相結合，才能真正實現核心人才本土化、核心專案自主化。
從實證角度分析，可以看到中國部分企業已有引領端倪。這是不奇怪的。
在應用層面，我國已經搶佔了領先位置
過去的一年中，人工智慧迎來了一波史無前例的熱潮，在政策、資本、創業者的狂熱助推下，人工智慧不斷在金融、醫療、零售、教育、安防等領域開疆破土，終於迎來了爆發式的全面增長。
目前，人工智慧加快走入社會經濟生活。我國在人臉識別、人臉支付、語音識別、智慧醫療、智慧家居等領域應用發展迅速。例如，百度攜手南航將人臉識別技術落地南陽姜營機場，這是國內啟用的首個人臉識別智慧化登機系統；出門問問通過語音識別將使用者聲音轉化為文字，再運用自然語意分析理解使用者行為，給使用者以精準的搜尋結果；科大訊飛在《麻省理工科技評論》2017年度全球50大最聰明公司榜單中名列全球第六，其翻譯器克服了方言、俚語和背景雜音，可將漢語精準翻譯成十幾種語言。
在人工智慧商業化方面，企業商業化佈局全面鋪開，產業鏈創新活躍，創業企業融資額屢創新高。據不完全統計，過去一年，中國人工智慧領域融資規模約為26億美元，成為繼美國之後，全球人工智慧領域的第二大“吸金”地。
真實的繁榮 or 泡沫破裂前的狂歡？兩者在歷史上兼具，不斷重演
據不完全統計，2017年中國人工智慧領域的創業公司投融資事件超200起，總融資金額超40億美元，2018年中國AI的投資和創業公司將會持續增加。2018年網際網路校招已經陸續開展,AI應屆生年薪50萬遭哄搶,其中谷歌中國的人工智慧崗位以56萬元的年薪位居第一,緊隨其後的是微軟和谷歌的演算法工程師崗位……
面對此景，不禁令人自問：現在的行業盛景到底是真實的繁榮還是泡沫破裂前的狂歡?
李開復是這樣說的:“每個企業家都把公司打包成一個由人工智慧驅動的公司,對於投資者來說是很誘人的條件,但我認為今年年底將會出現許多人工智慧市場上的經濟泡沫,那些吹牛的AI公司,亂用AI包裝的公司,今年冬天就是他們的冬天。那些真材實料的AI公司,AI的大浪潮才剛剛開始。”
面對市場的質疑、資本的反饋,剛剛閉幕的“亞布力中國企業家論壇”也對人工智慧做出了一些討論。第四正規化CEO戴文淵在閉幕式上表示，2018年，整個人工智慧行業將面臨“期中考試”，業界對人工智慧的要求不再是“仰望星空”，而是要規模化落地，為社會創造價值。能成功突破工業紅線的人工智慧將產生巨大價值，擴散到經濟領域的各個角落。而狹義的單憑AI演算法或技術、沒有商業化落地的企業，將無法適應於接下來的行業態勢，可能會在今年看到泡沫的破滅。
人工智慧行業已經打響了技術落地行業的最關鍵的戰役，廝殺也從實驗室轉戰到金融、醫療、教育、製作業等各個工業領域。對於人工智慧從業者來說，需進一步夯實自身服務的深度與廣度。而對於企業家而言，更加要警惕沒有場景落地和平臺支援的AI“空中樓閣”。
2018的中國人工智慧，註定會經歷一段更加深刻長遠的發展中的積累。這個榜，或會在未來有很大變化。
網際網路剛剛起步時，一切與其相關的職能似乎都被認為是高科技，移動時代來臨時情況也一樣，但後來很快就怎麼樣了呢，不言自明。不論什麼時候，那些成功的企業成功的人，也都還是有那些不言自明的共性。
人工智慧只是讓人們做同樣的事情時成本更低，更方便。
未來智慧實驗室是人工智慧學家與科學院相關機構聯合成立的人工智慧，網際網路和腦科學交叉研究機構。
未來智慧實驗室的主要工作包括：建立AI智慧系統智商評測體系，開展世界人工智慧智商評測；開展網際網路（城市）雲腦研究計劃，構建網際網路（城市）雲腦技術和企業圖譜，為提升企業，行業與城市的智慧水平服務。
如果您對實驗室的研究感興趣，歡迎加入未來智慧實驗室線上平臺。掃描以下二維碼或點選本文左下角“閱讀原文”