大資料視覺化——這些必須知道的工具!
人們常說,資料是組織的生命線。然而,解析這些資料並有效地使用仍然是一個挑戰。
大資料視覺化
假設擁有一個巨大的金礦,但不能使用。那麼,作為一個金礦的擁有者有什麼用呢?大資料的情況與之相似。專家認為,如果企業不能分析資料來獲得有用的資訊,那麼收集大量的資料就沒有用處。
要解決這個問題,企業需要的關鍵武器是資料視覺化工具。這些工具為企業收集資料提供了不同的見解。像微軟和谷歌這樣的大公司通過收集資料並應用它來塑造商業技術的未來。以下是組織應該使用的大資料視覺化工具:
1.GoogleChart
最明顯的基準之一是谷歌,因為它的產品和服務提供了極大的使用者友好性,GoogleChart也不例外。
不言而喻,它絕對是企業可以使用的視覺化大資料集的最簡單的工具。GoogleChart中有一大堆圖表庫,從線圖到分層結構,可以滿足任何需求。如果企業想深入挖掘,甚至可以尋求某種技術上的幫助。
2.D3
資料驅動的文件或D3是一個JavaScript庫,可以為企業提供視覺化大資料的任何方式。使用者應該具備豐富的JavaScript知識來為收集的資料提供一個輪廓。被操縱的資料通過SVG、HTML和CSS來呈現,版本較舊的瀏覽器無法使用它。D3速度非常快,它支援實時資料集。
3.Tableau
Tableau桌面是處理大資料的另一個非常好的資料視覺化工具,所有人都可以使用。其兩種不同的變體是基於雲端計算的TableauOnline和TableauServer。
它們都是為與大資料有關的組織設計的。企業使用這個工具非常方便,而且提供了閃電般的速度。還有一件事對這個工具是肯定的,Tableau具有使用者友好的特性,並與拖放功能相容。
4.Highcharts
這是一個純粹通過JavaScript建立的圖表庫,因此企業需要一點關於JavaScript的知識來實現和使用這樣一個工具。
Highcharts使用SVG、HTML5和VML,並通過不同的瀏覽器和iPhone和Android裝置顯示圖表。這個工具需要2個.js檔案用於任何特定的執行,這些檔案通常在正常的網頁上可用。
Highcharts可以足夠有效地提供實時的JSON資料。
5.Datawrapper
Datawrapper是資料視覺化工具之一,也得到了很快的發展,特別是那些利用它來設計圖表和統計資料的媒體公司。這個工具有一個簡單的導航過程,企業可以上傳一個.csv檔案來設計圖表、地圖、視覺化等功能。
每一個數據都有一個與之相關的故事,而資料視覺化工具是傾聽這些故事的唯一方式,每個位元組都試圖傳達故事的細節,這些資料將幫助企業瞭解未來趨勢和當前的市場統計資料。
來源:工具屋
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