眾所周知，現如今，大資料越來越受到大家的重視，也逐漸成為各個行業研究的重點。正所謂“工欲善其事必先利其器”，大資料想要搞的好，使用的工具必須合格。而大資料行業因為資料量巨大的特點，傳統的工具已經難以應付，因此就需要我們使用更為先進的現代化工具，那麼大資料常用的軟體工具有哪些呢？

首先，對於傳統分析和商業統計來說，常用的軟體工具有Excel、SPSS和SAS。

Excel是一個電子表格軟體，相信很多人都在工作和學習的過程中，都使用過這款軟體。Excel方便好用，容易操作，並且功能多，為我們提供了很多的函式計算方法，因此被廣泛的使用，但它只適合做簡單的統計，一旦資料量過大，Excel將不能滿足要求。

SPSS和SAS都是商業統計才會用到的軟體，為我們提供了經典的統計分析處理，能讓我們更好的處理商業問題。同時，SPSS更簡單，但功能相對也較少，而SAS的功能就會更加豐富一點。

第二，對於資料探勘來說，由於資料探勘在大資料行業中的重要地位，所以使用的軟體工具更加強調機器學習，常用的軟體工具就是SPSS Modeler。

SPSS Modeler主要為商業挖掘提供機器學習的演算法，同時，其資料預處理和結果輔助分析方面也相當方便，這一點尤其適合商業環境下的快速挖掘，但是它的處理能力並不是很強，一旦面對過大的資料規模，它就很難使用。

第三，大資料視覺化。在這個領域，最常用目前也是最優秀的軟體莫過於TableAU了。

TableAU的主要優勢就是它支援多種的大資料來源，還擁有較多的視覺化圖表型別，並且操作簡單，容易上手，非常適合研究員使用。不過它並不提供機器學習演算法的支援，因此不難替代資料探勘的軟體工具。

第四，關係分析。關係分析是大資料環境下的一個新的分析熱點，其最常用的是一款視覺化的輕量工具——Gephi。

Gephi能夠解決網路分析的許多需求，功能強大，並且容易學習，因此很受大家的歡迎。但由於它是由Java編寫的，導致處理效能並不是那麼優秀，在處理大規模資料的時候顯得力不從心，所以也是有著自己的侷限性。

上面四種軟體，就是筆者為大家盤點的在大資料行業中常用到的軟體工具了，這些工具的功能都是比較強大的，雖然有著不少的侷限性，但由於大資料行業分工比較明確，所以也能使用。希望大家能從筆者的文章中，獲取一些幫助。