Caffe學習筆記（4） -- 視覺化訓練結果
阿新 • • 發佈：2019-01-04
注：本文為基於微軟的Windows Caffe
Caffe提供了一個視覺化訓練結果的工具，下面就是具體的操作方法
caffe的根目錄下文統一定義為CAFFE_ROOT
首先，預設情況下執行caffe.exe訓練時是不生成日誌的。我們要通過日誌來解析訓練結果
1. 在CAFFE_ROOT 下新建一個run_mnist.sh 檔案，內容如下
LOG=./log/train-`date +%Y-%m-%d-%H-%M-%S`.log
CAFFE=E:/TSY/Code/caffe-Microsoft/Build/x64/Release
$CAFFE/caffe train --solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt --gpu=0 2>&1 | tee $LOG
2. 執行
CAFFE_ROOT\run_mnist.sh ，生成的log檔案會儲存在CAFFE_ROOT\log\ 下面 
3. 開啟
CAFFE_ROOT\tools\extra ，在該目錄下新建一個文字文件，命名為draw_result.sh ，文件內容如下
python plot_training_log.py 0 ./result.png E:/TSY/Code/caffe-Microsoft/log/train-2016-06-16-06-20-36.log
4. 將
CAFFE_ROOT\tools\extra\plot_training_log.py.exampleplot_training_log.py 5. 使用shell執行
draw_result.sh ,我這裡使用的是cgyshell執行。執行成功後會在當前目錄生成一個result.png 檔案，並顯示，如下 
參考