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一、行業綜述

隨著遊戲產業進入成熟期，行業競爭日益激烈，給企業的市場運營及拓展帶來了極大挑戰，主要體現在兩方面：

1、流量質量堪憂，價格越來越高，獲客成本在運營投入中的比例居高不下；
2、玩家對於品質的要求越來越高，遊戲專案的生命週期越來越短，直接影響專案的投入產出比；
 

在這樣的背景下，越來越多的公司開始重視資料化運營體系的構建，通過基於資料指導的精細化運營，替代傳統的基於直覺、經驗的運營模式，進而達到降低獲客成本、延長專案生命週期，對各個階段的業務走向進行精準把控的目的。

二、遊戲資料的“馬斯洛需求”
按照遊戲領域的行業細分，研發商、渠道商、發行商等不同型別的公司對資料化運營的業務需求各有側重——從表現形式來講，基礎指標集、客戶畫像、精準投放&效果分析、智慧演算法等等，不一而足。總體上，從應用層次的角度又大致可以把它們分為資料儲存/計算、基礎資料分析、自助資料分析、資料智慧幾個階段。

各階段專注於不同的業務目標/價值：
1、資料儲存/計算：匯聚客戶端、服務端等各渠道資料，構建全域業務資料平臺，同時提供海量資料儲存、實時/離線計算能力；
2、基礎資料分析：通過定義的指標口徑，瞭解業務現狀、發現業務中存在的問題；
3、自助資料分析：基於分析工具+演算法模型對資料做深度剖析，洞察業務現象背後的原因、主動發現業務機會，指導市場決策；
4、資料智慧：拓寬資料邊界，提前發現、預警業務問題，行業動向探查；

三、業務功能框架
基於阿里雲底層大資料儲存/計算能力和數數科技的遊戲資料分析產品組合，為遊戲行業客戶提供一站式資料運營支撐平臺。功能架構如圖：

其中：
1、阿里雲提供底層能力支援，包括不同規格的主機，以及面向不同應用場景（比如，實時分析、OLAP、離線計算、資料探勘等）的大資料處理/儲存/計算引擎，支撐不同層次、視角的資料化運營需求；
2、數數科技針對遊戲運營中的諸多痛點，推出了核心產品ThinkingGameAnalytics玩家行為分析系統，基於即席查詢技術，滿足使用者從基礎資料到個性化查詢的需求，秒級產出結果，多種靈活高效的分析模型，為實現精細化運營提供有力的支援；
在使用方式上，同時支援雲上一體化產品、雲上私有化部署，滿足不同分析深度、資料隱私敏感度的客戶需求。

四、技術&產品架構
在功能框架的基礎上，進一步拆解到技術支撐層面，可以分為業務資料處理/傳輸、資料儲存/計算引擎、資料分析及應用幾個大的主題，每個環節涉及的核心產品如圖所示：

——業務資料處理+資料匯流排，豐富業務資料來源：按需選用工具以支援不同型別的異構業務資料的獲取，豐富業務資料來源，同時配合阿里雲提供的流式資料處理服務（DataHub），輕鬆構建基於流式資料的高可用，低延遲，高可擴充套件，高吞吐的分析和應用。
涉及的部分產品：日誌服務流式資料處理服務
https://help.aliyun.com/document_detail/47439.html?spm=5176.11065259.1996646101.searchclickresult.5e1d2b7cvue3iu
——資料處理/資料儲存，支援不同場景的資料化運營需求：資料處理/資料儲存作為匯流排資料的消費端，提供面向不同應用場景（實時分析、OLAP、離線計算、智慧演算法等）的資料計算/儲存引擎，支援不同層次、視角的資料化運營需求。
涉及的部分產品：流計算大資料計算服務E-MapReduce:
https://www.aliyun.com/product/emapreduce?spm=5176.7944453.765261.377.750452df0FnPrL
雲資料庫RDS: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql?spm=5176.7937365.765261.323.184861f6PhGnbu 
——自助分析工具，發揮資料在業務創新、輔助決策方面的價值：基於底層的資料計算能力，在應用側通過阿里雲提供的視覺化大屏（DataV）、資料分析配置工具（Quick BI）輕鬆構建不同場景的資料分析應用，充分發揮資料的業務價值。
涉及的部分產品：DataV資料視覺化：
https://data.aliyun.com/visual/datav?spm=a2c0j.117599.765261.351.319d69eeFH9JCo 
Quick BI：https://data.aliyun.com/product/bi?spm=a2c0j.8903112.388261.352.27a316baUZgIVV
基於行業演算法模型，深度剖析資料，探索玩家行為背後的巨大價值：
——ThinkingGameAnalytics玩家行為分析系統，基於即席查詢技術，滿足使用者從基礎資料到個性化查詢的需求，秒級產出結果，多種靈活高效的分析模型，為實現精細化運營提供有力的支援；
——RosettaCloudService輿情分析系統，基於NLP技術，監控分析遊戲內外的使用者輿情狀態，幫助使用者快速瞭解玩家的真實感受，監控產品口碑，助力產品調優。
涉及的部分產品：TGA玩家行為分析系統：
https://market.aliyun.com/products/201190008/cmgj021070.html?spm=5176.11065268.1996646101.searchclickresult.6b762c10KXWWWV

五、核心業務分析能力一覽
在阿里雲端計算平臺上，ThinkingGame主要提供的遊戲行業深度分析能力包括： 
1、 遊戲資料分析系統（ThinkingGameAnalytics）
基於即席查詢技術，滿足使用者從基礎資料到個性化查詢的需求，秒級產出結果，多種靈活高效的分析模型，為實現精細化運營提供有力的支援。
主要功能如圖所示：

部分功能截圖：
總體分析

留存分析

2、遊戲輿情分析（RosettaCloudService）
輿情分析系統運用了NLP技術，分析玩家在遊戲內外的聊天內容，讓您更詳細地瞭解玩家的所思所想，為遊戲調優、輿論風控提供資料支援。
主要功能如圖所示：

部分功能截圖：

六、開通試用