接著上一篇,把伺服器版本的安裝教程寫完

4. 安裝cuda 8.0

1)重啟後再次進入字元終端介面(Ctrl + Alt + F1),並關閉x window圖形介面,進入安全模式安裝(lightdm):sudo service lightdm stop  
2)在安裝cuda時,可以自動安裝NVIDIA驅動的,但是這樣安裝的驅動版本較低,會自動安裝OpenGL等檔案,又會造成衝突,有問題,所以需要先安裝NVIDIA驅動,在安裝CUDA時選擇不安裝驅動。切換到cuda_8.0.44_linux.run的目錄,執行:sudo sh cuda_8.0.44_linux.run
!Note:安裝的時候,要讓你先看一堆文字(EULA),我們直接不停的按空格鍵到100%,或者Ctrl+C跳過;然後根據提示是否接收,我們選擇 accept
3)然後一路根據提示進行操作,遇到提示是否安裝nvidia驅動 ,選擇no,即不安裝,因為之前已經裝好了。
4)其他的可以一路accept, yes或回車,預設安裝
5)開啟x window圖形介面,回到介面,或者從一開始直接在介面安裝應該也行:sudo service lightdm start  
6)安裝的時候,選擇安裝Sample,用以安裝之後的驗證。
7)安裝後CUDA後,需要設定環境變數, sudo gedit /etc/profile 
8)在profile結尾加上:
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}  (替換成自己系統cuda的bin位置,一般預設是這個)
9)儲存後,在終端中 source /etc/profile
10)然後跳轉至cuda的sample資料夾下:cd ***samples/1_Utilities/deviceQuery (看自己具體路徑,如果是run,預設會在home下面)
11)執行make,如果提示許可權不夠,就 sudo make
12)之後執行檔案:./deviceQuery
最後是 Result = PASS 就OK了。

5. 安裝cuDNN 5.1

後續的安裝CUDNN 和 tensorflow 等,可看這裡: