Python+OpenCV3.3影象處理視訊教程—1876人已學習
課程介紹    

    Python+OpenCV3.3影象處理視訊培訓課程：該教程基於Python3.6+OpenCV新版本3.3.0詳細講述Python OpenCV影象處理部分內容，包括opencv人臉識別、人臉檢測、數字驗證碼識別等內容。是Python開發者學習影象知識與應用開發佳實踐課程。
課程收益
    學完本課程，可以牢固掌握人工智慧計算機視覺的基礎知識與常見演算法，對影象處理、影象分析可以理解與應用
    掌握python opencv框架程式設計與相關演算法原理與函式使用，可以完成基礎的影象處理與影象分析專案任務
    為進一步學習計算機視覺OpenCV打下良好基礎！
講師介紹
    賈志剛更多講師課程
    賈志剛 2004畢業於山東大學齊魯軟體學院，軟體工程專業。專注於影象處理演算法學習與研究，計算機視覺OpenCV開發應用，深度學習在計算機視覺領域應用。書籍《Java數字影象處理-程式設計技巧與應用實踐》、《OpenCV Android開發實戰》作者、CSDN部落格專家、CSDN學院講師、專業技術部落格訪問量超過320+萬次、精通OpenCV、ImageJ開源框架、Tensorflow深度學習框架與影象物件檢測與識別等應用開發技術。在物件檢測、醫學細胞檢測與識別、文字處理、影象搜尋、人臉美化演算法方面有深入研究、開發過多個影象處理演算法模組併成功應用在醫學檢測與工業領域。開源影象處理軟體CV4J作者。
課程大綱
    1.概述與環境搭建  16:18
    2.影象載入與儲存  24:47
    3.Numpy陣列操作  29:47
    4.色彩空間-01  21:12
    5.色彩空間-02  16:53
    6.畫素運算-01  23:48
    7.畫素運算-02  17:10
    8.ROI與泛洪填充  27:55
    9.模糊操作  23:36
    10.高斯模糊  23:55
    11.邊緣保留濾波(EPF)  19:41
    12.影象直方圖(histogram)  20:28
    13.直方圖應用  28:27
    14.直方圖反向投影  23:28
    15.模板匹配  23:12
    16.

影象二值化  25:40
    17.超大影象二值化  20:42
    18.影象金字塔  20:04
    19.影象梯度  19:43
    20.Canny邊緣提取  16:23
    21.直線檢測  26:10
    22.圓檢測  19:43
    23.輪廓發現  18:57
    24.物件測量  29:34
    25.膨脹與腐蝕  19:38
    26.開閉操作  18:44
    27.其它形態學操作  20:52
    28.分水嶺演算法  26:15
    29.人臉檢測  21:03
    30.案例-數字驗證碼識別  18:34
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