下載Caffe，並解壓出原始碼資料夾caffe-master，轉到該資料夾下的windows資料夾下，將CommonSettings.props.example檔案複製到該目錄下並重命名為CommonSettings.props。用文字方式或者VS 2013單獨開啟，修改如下內容（我這裡沒有Nivid英偉達GPU，而英偉達GPU使用的是專用庫CUDA，所以我這裡只使用CPU模式，因此也不用下載和安裝CUDA和CUDNN），然後儲存。

此處一定要先單獨開啟步驟1中的CommonSettings.props檔案修改並儲存後，找到caffe-master/windows資料夾下的caffe.sln，用VS 2013開啟。點選選單欄 生成—配置管理器，選擇方案配置為Release，方案平臺為x64。右鍵libcaffe，生成。可能會出現錯誤，當出現下圖所示的錯誤的時候，雙擊該錯誤，彈出對話方塊，點選確定會跳轉到錯誤檔案中，然後儲存，再次右鍵libcaffe，重新生成。

右鍵整個解決方案，生成解決方案，等待一段時間，整個專案編譯完成之後，會在下方顯示成功15個。同時，在caffe-master/Buid/x64下會出現Release資料夾，裡面是全部的編譯成功的和執行時候需要用到的動態庫以及exe檔案；此外，在整個專案編譯過程中會提示Nuget在下載，下載的內容是編譯過程中用到的一些依賴包，編譯完成後會在caffe-master同級資料夾下出現NugetPackages資料夾，該資料夾中的內容就是剛才下載的內容。

右擊解決方案--屬性--通用屬性--啟動專案--當前選定內容--儲存

單擊選中caffe，點選選單欄 除錯-開始執行，或者直接ctrl+F5，會彈出如下命令視窗，說明windows系統下的caffe安裝成功。

測試：執行手寫字型數字識別程式，windows下訓練模型

修改配置檔案D:\caffe-windows\examples\mnist中的  lenet_solver.prototxt檔案

將模式改為CPU模式，

開啟Windows命令列，cd切換目錄到D:\caffe-windows

然後執行命令：

 Build\x64\Release\caffe.exe train -solver examples\mnist\lenet_solver.prototxt

然後就可以等待結果。

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 1.先在系統環境變數(path)裡新增：D:\caffe-windows\Build\x64\Release

2、在matlab裡新增資料夾：D:\caffe-windows\Build\x64\Release\matcaffe，如下圖所示：（方法是點選set path（設定路徑），然後Add Folder（新增資料夾））

完了後，在matlab輸入命令測試：

caffe.reset_all();

記得重新啟動matlab後再測試，否則會出現錯誤

大功告成！！！

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下載VGG模型及matconvnet，連結如下：

http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/

http://www.vlfeat.org/matconvnet/download/

開啟MATLAB，首先更改路徑，改到matconvnet-1.0-beta16目錄下（本人下載到16版）。在命令列視窗輸入 mex -setup ,根據提示來關聯VS。
接著輸入 vl_compilenn
接著輸入 run matlab/vl_setupnn

編譯完成--會出現該目錄，就可呼叫預訓練的模型了

加油吧！！！！！！！！！