1. 程式人生 > >Python中range和xrange函式的異同

Python中range和xrange函式的異同

range
    函式說明:range([start,] stop[, step]),根據start與stop指定的範圍以及step設定的步長,生成一個序列。
range示例: 
  1. >>> range(5)
  2. [0,1,2,3,4]
  3. >>> range(1,5)
  4. [1,2,3,4]
  5. >>> range(0,6,2)
  6. [0,2,4]

xrange
    函式說明:用法與range完全相同,所不同的是生成的不是一個數組,而是一個生成器。
xrange示例: 
  1. >>> xrange(5)
  2. xrange(5)
  3. >>> list(xrange(
    5))
  4. [0,1,2,3,4]
  5. >>> xrange(1,5)
  6. xrange(1,5)
  7. >>> list(xrange(1,5))
  8. [1,2,3,4]
  9. >>> xrange(0,6,2)
  10. xrange(0,6,2)
  11. >>> list(xrange(0,6,2))
  12. [0,2,4]

    由上面的示例可以知道:要生成很大的數字序列的時候,用xrange會比range效能優很多,因為不需要一上來就開闢一塊很大的記憶體空間,這兩個基本上都是在迴圈的時候用:
  1. for i in range(0,100):
  2. print i 
  3. for i in xrange(0,100):
  4. print
     i 

    這兩個輸出的結果都是一樣的,實際上有很多不同,range會直接生成一個list物件:
  1. = range(0,100)
  2. print type(a)
  3. print a 
  4. print a[0], a[1]

    輸出結果:
  1. <type'list'>
  2. [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
  3. 0 1

    而xrange則不會直接生成一個list,而是每次呼叫返回其中的一個值:
  1. = xrange(0,100)
  2. print type(a)
  3. print a 
  4. print a[0], a[1]

    輸出結果:
  1. <type'xrange'>
  2. xrange(100)
  3. 0 1

    所以xrange做迴圈的效能比range好,尤其是返回很大的時候,儘量用xrange吧,除非你是要返回一個列表。