方案需求

園林的病蟲害健康問題來源於日常的澆灌、施肥、環境等多種因素。蟲害如美國白蛾、黃楊絹野螟以及蠐螬等等，從地上到地下發作起來都很嚴重；病害如草坪的夏季斑枯病，月季的黑斑病、×××病，金葉女貞葉斑病等等。打完這茬藥再打那茬，可病蟲害的抗藥性卻一年比一年強。

智慧園林監測系統可以實時採集土壤、水等資料,及時傳輸到伺服器,伺服器終端接收到監測資訊後採用物聯網技術,實現智慧灌溉等智慧化應用；園林綠化人員也可以通過電腦、手機查詢和接收監測資料和預警資訊。環境監控子系統則可以實時監測周圍小環境的空氣溫溼度、風速、風向、降雨和光照度等資訊,並把這些資料傳輸給伺服器,為灌溉決策、智慧人文服務提供園林健康的參考依據。

技術部署

系統通過攝像頭及感測器針對園林進行檢測。攝像頭針對園林的影像，遠距、微距等實時監控。感測器對外在的細節環境進行檢測。將資料通過NB-IoT/LoRa/DTU傳輸到伺服器平臺。並建立地理模型的方式，結合基於地理資訊引擎的搜尋和定位功能，以及統計功能，將使資訊的查詢、定位、顯示、統計變的更加的便捷。為市政園林管理人員提供豐富的、動態的、多維度的市政園林空間位置、屬性特徵和時域特徵，使市政園林資訊互動更及時準確，管理工作更科學更高效.

攝像頭及感測器獲取園林健康異常資訊，系統自動預警提示，安排管理人員至現場巡查病蟲災害問題，系統可根據養護需求，聯動遠端裝置，進行澆灌或對現場環境的資料收集，實現資訊採集、資訊接報、預測預警、智慧方案、指揮排程、應急資源資訊管理、綜合業務管理。

方案優點

★ 遠端監控園林影像，針對葉片健康情況進行遠端監測

★ 防治病蟲害，根據園林品種、位置，系統自動化管理決策

★ 土壤或外在環境通過感測器遠端資訊收集，並可清晰定位

★ 資料收集，歷史維護記錄，養護資料管理

★ 遠端聯動裝置，進行自動化澆灌

★ 影像對比，病蟲害治療前後的圖片對比，效果分析

★ 多平臺排程，手機app及電腦PC端遠端管理