【Tensorflow】tf.nn.dropout函式
tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None)
此函式是為了防止在訓練中過擬合的操作，將訓練輸出按一定規則進行變換
引數：
- x：輸入
- keep_prob：保留比例。 取值 (0,1] 。每一個引數都將按這個比例隨機變更
- noise_shape：干擾形狀。
此欄位預設是None，表示第一個元素的操作都是獨立，但是也不一定。比例：資料的形狀是shape(x)=[k, l, m, n]，而noise_shape=[k, 1, 1, n]，則第1和4列是獨立保留或刪除，第2和3列是要麼全部保留，要麼全部刪除。
- seed：瞭解不多
- name
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