【機器學習_5】Anaconda：初學Python、入門機器學習的首選
Anaconda是一個用於科學計算的Python發行版，提供了包管理與環境管理的功能，可以很方便地解決多版本python並存、切換以及各種第三方包安裝問題。
整合包功能：
NumPy：提供了矩陣運算的功能，其一般與Scipy、matplotlib一起使用，Python建立的所有更高層工具的基礎，不提供高階資料分析功能
Scipy：依賴於NumPy，它提供便捷和快速的N維向量陣列操作。提供模組用於優化、線性代數、積分以及其它資料科學中的通用任務。
Pandas：基於NumPy 的一種工具，該工具是為了解決資料分析任務而建立的，包含高階資料結構，以及和讓資料分析變得快速、簡單的工具
Matplotlib：
Scikit-Learn：是Anaconda中整合的開源機器學習工具包，主要涵蓋分類，迴歸和聚類演算法，可以直接呼叫傳統機器學習的演算法進行使用。
Anaconda也相容Google開發的第二代人工智慧系統TensorFlow，進行深度學習的開發。
參考：
https://tianchi.aliyun.com/dataset/notebook/detail?spm=5176.12282042.0.0.26c9290aVRHXqk&postId=6239
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