心路歷程

俗話說的好，裝逼 興趣是學習的第一生產力。安裝了opencv，總得搞點事情吧。
只是進行簡單的圖片識別，可能還足以激起我的興趣。在網上看到過視訊識別，心想實現這個應該會有點意思。
後來搜尋到了yolov3可以實現目標識別，而且是目前比較厲害的目標識別（官方是這樣說的），但是官網給出的例子是 linux以及macos系統上的，我簡單在windows試了下，完全不行。
我沒死心，在windows上利用VMware裝了ubuntu16.0.4虛擬機器，確實安裝好了虛擬環境，但是么蛾子又出現了，計算速度太慢，34s計算一張圖片你敢信？ 後來說是利用gpu加速才可以。然鵝虛擬機器怎麼進行gpu加速？這是個偽命題。於是我又回到了問題的起點。。。

後來我在GitHub上找到了window上用anaconda實現的方法。但是呢，文件是全英的，視訊是全英的（發音還一股咖哩味），而且下載源在外國，下載速度非常的感人，尤其是在下載cudn的時候。。所以我自己對原始的yml檔案進行了修改，把下載源修改到了國內的清華鏡源。非常快就可以下載好（大約是不修改前的 幾千倍把，我認真的，一點沒誇張）
因此這篇文章就是為了讓你能在自己的windows電腦上快速地使用anaconda快速搭建一個yolo視訊檢測專案（如果一切順利，十分鐘後，你就可以拿著你識別的視訊拿去裝逼 玩耍了）

0.關於yolov3以及相關repo

1.下載我重構後的yml檔案

2.構建yolo虛擬環境

3.執行下栗子

（本文待完善）