今日頭條個性化推薦演算法
要點：
1. 協同過濾
基於投票的規則，若某個使用者組對某篇文章投票較多，則判斷該使用者組對該篇文章較感興趣
2. 使用者屬於多組情況處理
若某個使用者屬於多個組，則採用加權平均的方式選取得分最高的文章進行推薦，權重係數利用邏輯迴歸確定。
w1（組的權重係數）*該組對某文章的投票率+w2*該組對某文章的投票率...
幾個問題：
1. 某組的待推薦文章數如何確定，是固定的還是可變的，是學習出來的麼？
應該是可變的，不同的組應該有不同的待推薦數
2. 使用者的推薦文章數是學習出來的麼？
應該是
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今日頭條文章推薦演算法摘記
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個性化推薦演算法 綜述
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來源：https://www.toutiao.com/a6511211182064402951/
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今日頭條2018春招-演算法方向題解
1.P為給定的二維平面整數點集。定義 P 中某點x，如果x滿足 P 中任意點都不在 x 的右上方區域內（橫縱座標都大於x），則稱其為“最大的”。求出所有“最大的”點的集合。（所有點的橫座標和縱座標都不重複, 座標軸範圍在[0, 1e9) 內） 如下圖：實心點為滿足條件的點的集合。請實現程式碼找到