一、下載安裝Sublime Text 3

二、配置Python開發環境

1.點選右下角，選擇python

2.新增編譯環境python3.6

我的Mac預設的是python2.7版本，安裝python3.6，現在要配置Sublime Text使用python3.6編譯環境

Tools -> Build System -> New Build System

在開啟的檔案裡貼上如下程式碼

{
    "cmd": ["/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/python3", "-u", "$file"],
    "file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)",
    "selector": "source.python"

}
記得把上面程式碼中的python路徑改成你的路徑

儲存檔案，給檔案取個名字如Python3，不要改字尾，儲存在預設位置即可

Tools -> Build System 下選擇你剛設定的編譯環境，剛那個檔案命名叫Python3就選中Python3咯。


3.測試環境是否正確

在sublime text 中敲 print ('hello')，儲存，編譯command + B

列印hello就說明成功了

三、安裝Sublime Text Python外掛

 1.Sublime Text 3 安裝 Package Control

Package control裡面包含了很多外掛，安裝好以後可以選擇需要的安裝。

View->Show Console選單開啟命令列，在最下面那行貼上如下程式碼：

import urllib.request,os; pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp = sublime.installed_packages_path(); urllib.request.install_opener( urllib.request.build_opener( urllib.request.ProxyHandler()) ); open(os.path.join(ipp, pf), 'wb').write(urllib.request.urlopen( 'http://sublime.wbond.net/' + pf.replace('
 
 ','%20')).read())

點選return執行。

如果Sublime Text ->Preferences下有Package Control選項，說明Package Control已經安裝成功了。

2.安裝外掛

開啟Sublime Text ->Preferences->Package Control

選擇： Package Control: Install Package

出現如下介面

輸入你需要的外掛如Anaconda，選擇下面出現的外掛，即可安裝。

a.外掛Anaconda

Anaconda：Anaconda是一個用於科學計算的Python發行版，支援 Linux, Mac, Windows系統，提供了包管理與環境管理的功能，可以很方便地解決多版本python並存、切換以及各種第三方包安裝問題。Anaconda利用工具/命令conda來進行package和environment的管理，並且已經包含了Python和相關的配套工具。

配置Anaconda： 進入Sublime Text-> preferences -> package Settings-> Anaconda -> Settings-Default , 選擇Settings-Default選項，搜尋“python_interpreter” key，然後更改key值， key值是Python的路徑（終端輸入which python檢視mac自帶python路徑，輸入which python3檢視你安裝的python3的路徑）， 比如： “/usr/local/bin/python3” , 然後， 編譯時選python就能用了

如果是因為使用anaconda外掛而出現這些框框，可以在可以在 Sublime > Preferences > Package Settings > Anaconda > Settings User 中設定關閉： {"anaconda_linting": false}

b.自動補全外掛SublimeCodeIntel

Python自動補全外掛,裝好之後, Sublime Text-> preferences -> package Settings下面會多出SublimeCodeIntel選項

c.互動、逐行執行外掛SublimeREPL

原文連結：https://www.cnblogs.com/jxldjsn/p/6034158.html