如何在caffe框架下通過CNN提取影象的特徵?
我需要用caffe提取圖片的CNN特徵，再進行後面的處理。
在Oxford VGGnet官網裡面已經下載了在imgenet上訓練好的VGG16.caffemodel檔案，以及相應的配置檔案VGG16.prototxt，然後準備用matlab提取影象經過VGGnet的特徵。現在的問題是，VGG16.prototxt裡網路最後一層是經過softmax層的1000維向量，而我想要的是全連線層（fc7）的4096維特徵。。。然後我試著吧VGG16.prototxt裡fc7層之後的網路定義全部刪除，然後用Net.forward直接求出相應的特徵。
結果是求出了每張圖片的4096特徵，但我不知道這到底是不是fc7層的輸出？另外我改了原始prototxt檔案裡的網路配置，那麼還是原有的，已經預訓練好的caffemodel，這按道理會出現不匹配的問題吧？
我提特徵就是用的FC7層後面加RELU層的輸出，改.prototxt就行，caffe網路自己會調節.prototxt與.caffemodel的不同。但是好像caffe自己給的例子裡也有提特徵的，但不是我這麼做的，建議你可以看看caffe自帶的歷程
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原來CNN是這樣提取影象特徵的。。。
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