【資料猿導讀】埃森哲埃森哲大中華區副總裁劉東提出，企業進行數字化轉型既要守正，也要出奇。一方面我們要做好本職工作，做好生產，做好營銷、做好售後；另一方面要把握機遇，要用數字技術帶來的新機遇開發新產品、提供新服務、締造新業態、創造新模式。

作者 | 劉東

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工業網際網路時代的產業新機遇在哪裡？網際網路時代如何運用產業大資料發展企業？瞭解數字化世界、拆掉思維的牆，適應這個快速變化的時代，從認知升維開始。

4月26日，由資料猿、國安創客、騰駕文化三方主辦；上海大資料聯盟、首席資料官聯盟、深圳市大資料研究與應用協會、DIPNET、兆信股份聯合協辦的“AI in China之智慧製造-資料驅動產業變革”高峰論壇在北京舉行，大會旨在通過用資料驅動產業升級的一批先行者給業者帶來深度思考和經驗借鑑。

以下是埃森哲大中華區副總裁、北京技術研究院院長劉東帶來的主題為“發現新動能中國製造業如何制勝數字經濟”的現場分享實錄，由資料猿獨家編輯整理：

各位嘉賓、朋友下午好。

今天我通過一則研究報告和大家簡單聊聊製造業的數字化轉型。我演講的題目是《發現新動能，中國製造業如何制勝數字經濟》。

數字技術撲面而來，帶來了無數的變化，創造了無數的機會，通常我們用標準普爾指數來表示經濟領域的潛力。

1935年標準普爾指數榜上的企業平均壽命是90年，1958年是61年，逐年遞減，到2026年，預計企業的平均壽命只有14年。 標準普爾榜上的企業一定程度上代表了整個產業，可以反映整個經濟格局，事實上工業經濟領域的企業在整體經濟格局中依舊佔據主體地位。

在過去六七年的時間裡，世界經濟正高速地從傳統工業經濟向數字經濟轉型，調查分析和研究表明，數字經濟、數字技術給中國的GDP帶來了3.7%的增幅，佔了GDP增速的一半還多，從另外一個角度說，數字經濟給中國帶來的經濟增量遠高於其他因素。因為沒有任何一個單獨因素能對GDP產生這麼大的影響。數字經濟和數字技術給經濟、企業、企業家都帶來了很好的機會。

生產要素價格上漲、市場需求走弱一系列運營指標的惡化使企業轉型升級，提升自身競爭力，擁抱新的機遇和動能的緊迫性大大上升，傳統企業只有轉型升級才能重回過去的輝煌。

怎樣用數字技術武裝企業？企業面臨著N多選項。上圖黃色的部分即企業從生產的角度進行數字化，淺藍色是守正，守正道、守本業，用數字化把本業做的更優更好。黃色所指示的生產意即邁向數字經濟新模式，怎麼理解呢？就是出奇。守正是不斷優化產業，出奇就是出新，做數字化轉型，跟上經濟變遷的大潮。

數字化轉型是一個全方位的工作，我們從規劃、生產、管理、銷售四這個方面做巨集觀的研究分析，巨集觀下面還有更小的維度。企業若想做數字化轉型，要知道往哪走，有哪些願景，用哪些技術，提供哪些服務。要有數字化的生產，數字化的銷售，數字化的互動，要讓整個供應鏈互動起來。內部的管理也要數字化，要用數字文化推動數字化發展。所以數字化轉型是一把手工程，不能留於區域性、留於點狀，要全鏈條全幅度審視業務。

我們與美、日、德做了一個橫向的比較。美、日、德、在規劃、管理、生產和銷售方面都各有長短，中國只落後於德國。我們中國雖然進入工業經濟比其他國家晚，但我們的數字轉型不晚，甚至還領先一些國家，我們沒有輸在起跑線上。可是如果就企業個體看，在規劃、管理、生產、銷售這四個領域排名前15%的企業中，中國只佔兩成。

那麼企業如何實現數字化轉型？問題可分解成三個部分：一、數字化是否能幫助企業提升業績？二、什麼情況下數字化能幫助企業提升業績？三、怎樣做才能讓數字化幫助企業提升業績？

通過上面這張圖上，我們從數字化水平和經營計較兩個交叉維度將企業分為四類。最好的一類企業，數字化水平高，經營績效也好，我們稱之為數字領軍者。還有一類，經營績效好，但是數字化水平不高，我們稱之為傳統商業領袖。第三類，數字化水平高，但是經營績效不好，我們稱為數字實踐者，其他的企業歸為另一類。

比較數字領軍者和傳統商業領袖，在成長性上，也就是規模擴張上傳統商業領袖好於數字領軍者，但傳統企業在盈利性、前瞻性、永續性、一致性方面傳統企業不如數字化企業，換句話說，規模大不代表你企業強。

再比較數字領軍者和資料實踐者，兩者的數字化水平差不多，但績效總分數字領軍者比數字實踐者高了94%。兩者的差別在於，雖然都在數字化上投入了很多，但數字領軍者是整體投入，數字時間者是區域性投入，哪裡需要補哪裡，看著區別不大，在企業洞察方面、戰略優勢上可就差很多了。

總結一下，從傳統經濟到工業經濟再向數字經濟轉型，這個遷移代表著企業，甚至國家可以抓得到的機遇，一方面我們要做好本職工作，做好生產，做好營銷、做好售後；另一方面要把握機遇，要用數字技術帶來的新機遇開發新產品、提供新服務、締造新業態、創造新模式，既要守正也要出奇。

關於分享嘉賓

劉東，領導埃森哲北京技術研究院，圍繞雲端計算、物聯網、大資料和區塊鏈等技術的創新應用展開研發。是ThunderBolt技術的主要研發人員，曾在英特爾中國研究院和國際商用機器公司中國研究中心出任高階技術和管理職位。北京大學無線電電子學士、遙感和地圖學碩士和博士；發表學術研究論文25篇，獲得11項多國發明專利授權。