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一.為什麼談這個新特性

在JMeter3.0之前，官方只提供在工具的UI上對測試結果部分維度的圖形化展示，這對我帶來了兩方面的困擾：

1. 在實際使用中，在平臺中整合JMeter後需要頁面展示TPS曲線，平均響應時間曲線等圖表時，需要我們手動操刀擺弄如Hightcharts/Echarts等前端圖表庫。
2. 要檢視歷史的測試結果，需要啟動JMeter的圖形化介面，匯入儲存的CSV結果，過程繁瑣，並且當結果集較大時，JMeter需要耗費相當多的時間在介面上展示圖形化報告。

本文討論的新特性為這兩個問題帶來了較好的解決辦法：

• 新特性良好的實現了結果資料視覺化，生成的報告是HTML頁面形式，並且包含大多數實際測試中關心的度量維度的，可以便捷地嵌入到平臺，從瀏覽器來檢視每次測試執行的。
• 只要保留生成的HTML頁面，後期要檢視該次測試的結果，只需要在瀏覽器開啟即可，方便快捷。

二.新特性簡介

JMeter3.0提供一個用於生成HTML頁面格式圖形化報告的擴充套件模組。該模組支援通過兩種方式生成多維度圖形化測試報告：

1. 在JMeter效能測試結束時，自動生成本次測試的HTML圖形化報告
2. 使用一個已有的結果檔案(如CSV檔案)來生成該次結果的HTML圖形化報告

其預設提供的度量維度包括：

1. APDEX(Application Performance Index)指數
2. 聚合報告
   • 類似於UI上的Aggregate Report
3. Errors報告
   • 展示不同錯誤型別的數量以及百分比
4. 響應時間變化曲線
   • 展示平均響應時間隨時間變化情況
   • 類似於JMeter Plugins在UI上的[email protected] - Response Times Over Time
5. 資料吞吐量時間曲線
   • 展示每秒資料吞吐量隨時間變化的情況
   • 類似於JMeter Plugins在UI上的[email protected] - Bytes Throughput Over Time
6. Latency time變化曲線
   • 展示Latency time隨時間變化的情況
   • 類似於JMeter Plugins在UI上的[email protected] - Response Latencies Over Time
7. 每秒點選數曲線
   • 類似於JMeter Plugins在UI上的
     [email protected] - Hits per Second
8. HTTP狀態碼時間分佈曲線
   • 展示響應狀態碼隨時間的分佈情況
   • 類似於JMeter Plugins在UI上的[email protected] - Response Codes per Second
9. 事務吞吐量時間曲線(TPS)
   • 展示每秒處理的事務數隨時間變化情況
   • 類似於JMeter Plugins在UI上的[email protected] - Transactions per Second
10. 平均響應時間與每秒請求數的關係圖
    • 展示平均響應時間與每秒請求數(可以理解為QPS)的關係
11. Latency time與每秒請求數的關係圖
    • 展示Latency time與每秒請求數的關係
12. 響應時間百分點陣圖
    • 響應時間的百分位分佈圖
13. 活動執行緒數變化曲線
    • 展示測試過程中活動執行緒數隨時間變化情況
14. 平均響應時間與執行緒數的關係圖
    • 展示平均響應時間與執行緒數的關係
    • 類似於JMeter Plugins在UI上的[email protected] - Response Times vs Threads
15. 柱狀響應時間分佈圖
    • 展示落在各個平均響應時間區間的請求數情況

注1：Latency time沒有翻譯成中文，這裡對其計算方式做註解：

- Latency time = 接收到響應的第一個位元組的時間點 - 請求開始傳送的時間點

from just before sending the request to just after the first response has been received
-- Apache JMeter Glossary

- 響應時間(JMeter術語中的Elapsed time) = 接收完所有響應內容的時間點 - 請求開始傳送的時間點

from just before sending the request to just after the last response has been received
-- Apache JMeter Glossary

注2：Apdex 標準從使用者的角度出發，將對應用響應時間的表現，轉為使用者對於應用效能的可量化為範圍為 0-1 的滿意度評價。。

Apdex (Application Performance Index) is an open standard developed by an alliance of companies. It defines a standard method for reporting and comparing the performance of software applications in computing.
-- wikipedia

三.快速入門

1.確認基本配置

• 在jmeter.properties或者user.properties確認如下配置項：

  jmeter.save.saveservice.bytes = true
  jmeter.save.saveservice.label = true
  jmeter.save.saveservice.latency = true
  jmeter.save.saveservice.response_code = true
  jmeter.save.saveservice.response_message = true
  jmeter.save.saveservice.successful = true
  jmeter.save.saveservice.thread_counts = true
  jmeter.save.saveservice.thread_name = true
  jmeter.save.saveservice.time = true
  # the timestamp format must include the time and should include the date.
  # For example the default, which is milliseconds since the epoch: 
  jmeter.save.saveservice.timestamp_format = ms
  # Or the following would also be suitable
  jmeter.save.saveservice.timestamp_format = yyyy/MM/dd HH:mm:ss

• 如果希望在Errors報告中展示更詳細資料，需要確保如下配置
  • jmeter.save.saveservice.assertion_results_failure_message = true
  • 如果使用了事務控制器(Transaction Controller)，確認Generate parent sample為未勾選狀態

2.生成報告

a. 在壓力測試結束時報告

• 基本命令格式：
  jmeter -n -t <test JMX file> -l <test log file> -e -o <Path to output folder>
• 樣例：
  jmeter -n -t F:\PerformanceTest\TestCase\script\getToken.jmx -l testLogFile -e -o ./output

b. 使用已有的壓力測試CSV日誌檔案生成報告

• 基本命令格式：
  jmeter -g <log file> -o <Path to output folder>
• 樣例：
  jmeter -g D:\apache-jmeter-3.0\bin\testLogFile -o ./output

兩個樣例都會在\apache-jmeter-3.0\bin\output目錄下產生如下檔案(夾):

用瀏覽器開啟index.html檔案，即可檢視各種圖形化報告:

注1：在3.0版本，由於原始碼中字元編碼的問題，可能會遇到生成的報告中，中文標籤展示為亂碼的問題，因篇幅限制，解決辦法請戳這裡看我另一篇文章。
2016-12 update ：在3.1版本中，該問題已修復

四.自定義配置

JMeter3.0在bin目錄新增了reportgenerator.properties檔案儲存了所有關於圖形化HTML報告生成模組的預設配置，要變更配置，建議不要直接編輯該檔案，而是推薦在user.properties中去配置和覆蓋。

1.總體配置

總體配置都是以jmeter.reportgenerator.為字首，如：jmeter.reportgenerator.overall_granularity=60000

• overall_granularity：定義取樣點粒度，預設為60000ms，通常在穩定性以外的測試中，我們可能需要定義更細的粒度，比如1000ms，我們可以在user.properties檔案末尾新增如下配置：

  # Change this parameter if you want to change the granularity of over time graphs.
  jmeter.reportgenerator.overall_granularity=6000

• report_title:定義報告的標題，我們可能需要將標題定義為實際測試項名稱
• apdex_satisfied_threshold：定義Apdex評估中滿意的閾值(單位ms)
• apdex_tolerated_threshold: 定義Apdex評估中可容忍的閾值
  Apdext = (Satisfied Count + Tolerating Count / 2) / Total Samples

另外，在jmeter.properties中，有關於集合報告中的三個百分位的預設值：

aggregate_rpt_pct1 : Defaults to 90
aggregate_rpt_pct2 : Defaults to 95
aggregate_rpt_pct3 : Defaults to 99

可以在user.properties中對其進行覆蓋，如：aggregate_rpt_pct1 = 70，效果如下：

2.圖表配置

每個圖表配置都是以jmeter.reportgenerator.graph.<圖表名稱>.為字首。

• classname 圖表的實現類，如果有自己定製的實現，將該配置的值寫為自定義實現類的類名
• title 圖示標題，比如要漢化的時候，在這裡配置中文標題
• property.set_granularity 設定圖示的取樣點粒度，不配置時預設使用總體配置中的粒度設定

3.輸出配置

輸出配置都以jmeter.reportgenerator.exporter為字首。

• property.output_dir 配置預設的報告輸出路徑。在命令列可以用-o選項來設定特定的路徑覆蓋該配置。
• html.series_filter 用於過濾展示內容。如在user.properties新增如下配置：
  jmeter.reportgenerator.exporter.html.series_filter=(^Login)(-success|-failure)?
  則最後的報告只展示名為Login這個取樣器的資料。該配置包含兩部分，(-success|-failure)?是Transactions per second圖表所依賴的配置。前面部分接受一個正則表示式用來過濾。

五.總結

本次介紹的Dashboard Report特性本質上是Apache JMeter對於測試結果資料視覺化方式的順應時代的更新，雖然算是姍姍來遲，雖然並不酷炫，但至少，對於要需要基於它來執行效能測試的人來說，仍然是一個福音。最後，感謝Apache JMeter專案的各位貢獻者對它的持續更新。

References