學習Sobel運算元-邊緣檢測
Sobel濾波原理
Sobel 濾波，也稱Sobel運算元，是畫素邊緣檢測中最重要的運算元之一，在機器學習、數字媒體、計算機視覺等資訊科技領域起著舉足輕重的作用。邊緣點其實是影象灰度跳變劇烈的點，所以先計算梯度影象，然後將梯度影象中較亮的那一部分提取出來就是簡單的邊緣部分。根據該原理，Sobel運算元首先用兩組3×3的濾波器分別對影象橫向及縱向進行濾波，從而得到橫向和縱向的梯度影象（亮度差分近似值）。若A表示原始影象，
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影象的每一個畫素的橫向及縱向梯度近似值可用結合。然後計算梯度方向：
。此外，計算梯度影象時一般會使用
，用絕對值消除梯度方向的影響。
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