處理整個資料夾下的同類格式的影象

• 如何批量處理資料夾下的多個影象

• skimage庫 io, color, transform

from skimage import io, color, transform
import numpy as np

#將彩色影象轉化為灰度影象，並且大小變為(256,256)
def convert_to_gray(f):
    image = io.imread(f)  #讀取影象
    image = color.rgb2gray(image)     #對RGB影象進行處理
    image = transform.resize(image, (256
 
, 256)) #對影象大小進行伸縮變換
    return image

path = '/home/*.jpg'
collections = io.ImageCollection(path, load_func=convert_to_gray)  #load_func需要對影象進行處理的函式

#將轉換後的影象進行儲存
data_path1 = '/home/'
for i in range(len(collections)):
    io.imsave(data_path1+np.str(i)+'.jpg', collections[i])  
    #對整個轉換後的影象進行儲存，io.imsave,+np.str(i).jpg 實現影象的重新命名
 


#影象進行旋轉90
data_path2 = '/home/*.jpg'  
def gray_transform(f):
    image2 = io.imread(f)
    image2 = transform.rotate(image2, 90)
    return image2
data_path3 = '/home/'
collections1 = io.ImageCollection(data_path2, load_func=gray_transform)
#將旋轉後的影象進行處理
for i in range(len(collections)):
    io.imsave(data_path3 + np.str(401
 
+i)+'.jpg', collections1[i])