卷積後圖片輸出大小几個數

W:影象寬，H:影象高，D:影象深度（通道數）

F：卷積核寬高，N:卷積核（過濾器）個數

S:步長，P:用零填充個數

卷積後輸出影象大小：

                                    Width=(W-F+2P)/S+1

                                    Height=(H-F+2P)/S+1

卷積後輸出影象深度：

                                    N=D

輸出影象大小：             （width，height，N）

weight個數：

F*F*D*N

bias個數： 

  N

總結：卷積輸出大小=[（輸入大小-卷積核（過濾器）大小+2*P）／步長]+1

通用的卷積時padding 的選擇

1. 如卷積核寬高為3時 padding 選擇1
2. 如卷積核寬高為5時 padding 選擇2
3. 如卷積核寬高為7時 padding 選擇3

池化後圖片輸出大小及個數

W:影象寬，H:影象高，D:影象深度（通道數）

F：卷積核寬高，S:步長

池化後輸出影象大小：

                                   W=(W-F)/S+1

                                   H=(H-F)/S+1

池化後輸出影象深度：     

                                   N=D

總結：池化輸出大小=[（輸入大小-卷積核（過濾器）大小）／步長]+1