更新提醒：本文已過期，PyTorch0.4.0已經有官方的Windows支援，Windows下安裝最新的PyTorch0.4.0請移步本人另一篇部落格：Windows下安裝PyTorch0.4.0。

2017年1月18日，周董生日這一天，facebook下的torch7團隊宣佈Pytorch開源，官網地址：pytorch。pytorch是一個python優先的深度學習框架，是一個和tensorflow，Caffe，MXnet一樣，非常底層的框架。先說下pytorch的三大優勢：

一.Python優先支援策略
Pytorch主推的特性之一，就是支援python（官方的提法：puts Python first）。因為直接構建自 Python C API，Pytorch從細粒度上直接支援python的訪問。相比於原生Python實現，引入的新概念很少，這不僅降低了 python 使用者理解的門檻，也能保證程式碼基本跟原生的 python 實現一致。事實上，開發者可以直接用原生 python 程式碼擴充套件 Pytorch 的 operation。

二.動態圖的良好支援
Tensorflow執行必須提前建好靜態計算圖，然後通過feed和run重複執行建好的圖。但是Pytorch卻不需要這麼麻煩：PyTorch的程式可以在執行時動態構建/調整計算圖。相對來說，pytorch具有更好的靈活性。這得益於Pytorch直接基於 python C API 構建的 python 介面。

三.易於Debug
Pytorch在執行時可以生成動態圖，開發者就可以在堆疊跟蹤中看到哪一行程式碼導致了錯誤。你甚至可以在偵錯程式中停掉直譯器並看看某個層會產生什麼。

好了，吹完了Pytorch這麼多的好處，想安裝體驗一把，結果上官網一看，Pytorch不支援windows！！！
這就沒得玩了？不！

好了，開始正題，如何在win10 python3.6開啟Pytorch支援：首先安裝Anaconda3，然後下載Pytorch的conda 安裝包，地址：pytorch conda安裝包—pytorch-0.1.12-py36_0.1.12cu80.tar.bz2
下載完畢之後，直接cmd進入到pytorch-0.1.12-py36_0.1.12cu80.tar.bz2對應的目錄，執行以下命令：

conda install numpy mkl cffi
conda install --offline pytorch-0.1.12-py36_0.1.12cu80.tar.bz2 #離線安裝

然後python命令下輸入：

import torch

如果不報錯，就是安裝成功！

本教程在win10和Python 3.6.0 |Anaconda 4.3.1 (64-bit)環境下安裝成功，如果安裝失敗，請在本文評論或私信本作者。

已知安裝成功環境 ：

1. Windows （7/8/8.1/10）64位 + Anaconda-4.3.1 (64-bit) Python 3.6.0
2. Windows （7/8/8.1/10）64位 + Anaconda-4.4.0 (64-bit) Python 3.6.1
3. Windows （7/8/8.1/10）64位 + Anaconda-5.0.1 (64-bit) Python 3.6.3

本文系轉載，對於未能及時標註轉載出處深感歉意。

2017.11.21更新：統一回復：Windows 64位環境下未安裝成功的同學請解除安裝舊的Anaconda3版本，安裝最新版的Anaconda3-5.0.1的64位版本，然後進入到pytorch-0.1.12-py36_0.1.12cu80.tar.bz2檔案的目錄，在控制檯下直接執行：

conda install --offline pytorch-0.1.12-py36_0.1.12cu80.tar.bz2

即可安裝成功！

2017.12.07更新：本文已過期，Windows安裝最新的PyTorch0.3.0請移步本人另一篇部落格：Windows下安裝PyTorch0.3.0

2018.4.27更新：本文已過期，PyTorch0.4.0已經有官方的Windows支援，Windows下安裝最新的PyTorch0.4.0請移步本人另一篇部落格：Windows下安裝PyTorch0.4.0

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