目前業界有很多MQ產品，我們作如下對比：

RabbitMQ

是使用Erlang編寫的一個開源的訊息佇列，本身支援很多的協議：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正是如此，使的它變的非常重量級，更適合於企業級的開發。同時實現了一個經紀人(Broker)構架，這意味著訊息在傳送給客戶端時先在中 心佇列排隊。對路由(Routing)，負載均衡(Load balance)或者資料持久化都有很好的支援。

Redis

是一個Key-Value的NoSQL資料庫，開發維護很活躍，雖然它是一個Key-Value資料庫儲存系統，但它本身支援MQ功能，所以完全可 以當做一個輕量級的佇列服務來使用。對於RabbitMQ和Redis的入隊和出隊操作，各執行100萬次，每10萬次記錄一次執行時間。測試資料分為 128Bytes、512Bytes、1K和10K四個不同大小的資料。實驗表明：入隊時，當資料比較小時Redis的效能要高於RabbitMQ，而如 果資料大小超過了10K，Redis則慢的無法忍受；出隊時，無論資料大小，Redis都表現出非常好的效能，而RabbitMQ的出隊效能則遠低於 Redis。

ZeroMQ

號稱最快的訊息佇列系統，尤其針對大吞吐量的需求場景。ZMQ能夠實現RabbitMQ不擅長的高階/複雜的佇列，但是開發人員需要自己組合多種技 術框架，技術上的複雜度是對這MQ能夠應用成功的挑戰。ZeroMQ具有一個獨特的非中介軟體的模式，你不需要安裝和執行一個訊息伺服器或中介軟體，因為你的 應用程式將扮演了這個服務角色。你只需要簡單的引用ZeroMQ程式庫，可以使用NuGet安裝，然後你就可以愉快的在應用程式之間傳送訊息了。但是 ZeroMQ僅提供非永續性的佇列，也就是說如果down機，資料將會丟失。其中，Twitter的Storm中使用ZeroMQ作為資料流的傳輸。

ActiveMQ

是Apache下的一個子專案。 類似於ZeroMQ，它能夠以代理人和點對點的技術實現佇列。同時類似於RabbitMQ，它少量程式碼就可以高效地實現高階應用場景。RabbitMQ、 ZeroMQ、ActiveMQ均支援常用的多種語言客戶端 C++、Java、.Net,、Python、 Php、 Ruby等。

Jafka/Kafka

Kafka是Apache下的一個子專案，是一個高效能跨語言分散式Publish/Subscribe訊息佇列系統，而Jafka是在Kafka 之上孵化而來的，即Kafka的一個升級版。具有以下特性：快速持久化，可以在O(1)的系統開銷下進行訊息持久化；高吞吐，在一臺普通的伺服器上既可以 達到10W/s的吞吐速率；完全的分散式系統，Broker、Producer、Consumer都原生自動支援分散式，自動實現複雜均衡；支援 Hadoop資料並行載入，對於像Hadoop的一樣的日誌資料和離線分析系統，但又要求實時處理的限制，這是一個可行的解決方案。Kafka通過 Hadoop的並行載入機制來統一了線上和離線的訊息處理，這一點也是本課題所研究系統所看重的。Apache Kafka相對於ActiveMQ是一個非常輕量級的訊息系統，除了效能非常好之外，還是一個工作良好的分散式系統。

其他一些佇列列表HornetQ、Apache Qpid、Sparrow、Starling、Kestrel、Beanstalkd、Amazon SQS就不再一一分析。