十四Spark ALS協同過濾java
API
http://spark.apache.org/docs/1.6.2/api/java/index.html
機器學習裡面包含兩個包
org.apache.spark.ml #輸入是dataframe,sql . org.apache.spark.sql.catalog
org.apache.spark.mllib
使用者產品訂單表，裡面包含欄位 使用者id, 產品id, 是否購買來預測使用者是否購買
//獲取資料轉換成RDD 1 hdfs 2SparkSql 3本地檔案系統
context.textFile("/spark/file/user-order.txt") #hdfs中的路徑
//RDD轉換成ALS模型
ALS.train()
//把資料儲存到mysql中相關推薦
十四Spark ALS協同過濾java
API http://spark.apache.org/docs/1.6.2/api/java/index.html 機器學習裡面包含兩個包 org.apache.spark.ml #輸入是dataframe,sql . org.apache.spark.sql.catalog org.apac
Spark MLlib協同過濾之交替最小二乘法ALS原理與實踐
請先閱讀leboop釋出的博文《Apache Mahout之協同過濾原理與實踐 》。 基於使用者和物品的協同過濾推薦都是建立在一個使用者-物品評分矩陣（user-item
十四.Spark SQL總結之spark日誌檔案資料形式的轉換
第一步.資料來源 找到spark的日誌資料來源,在/root/spark/spark-2.0.2-bin-hadoop2.7/logs目錄下: 通過對檔案的讀取,統計其中資料的條數: val masterLog = sc.textFile("file:///r
機器學習（十四）——協同過濾的ALS演算法（2）、主成分分析
Kendall秩相關係數（Kendall rank correlation coefficient） 對於秩變數對(xi,yi),(xj,yj)： (xi−xj)(yi−yj)⎧⎩⎨>0,=0,<0,concordantneither con
吳恩達機器學習（十四）推薦系統（基於梯度下降的協同過濾演算法）
目錄 0. 前言 學習完吳恩達老師機器學習課程的推薦系統，簡單的做個筆記。文中部分描述屬於個人消化後的理解，僅供參考。 如果這篇文章對你有一點小小的幫助，請給個關注喔~我會非常開心的~ 0. 前言 在推薦系統中，主要有兩種方法，基於內容的推薦
深入理解Spark ML：基於ALS矩陣分解的協同過濾演算法與原始碼分析
1. 引言 隨著網際網路的迅猛發展,為了滿足人們在繁多的資訊中獲取自己需要內容的需求,個性化推薦應用而生。協同過濾推薦是其中運用最為成功的技術之一。其中,基於使用者的最近鄰法根據相似使用者的評分來預測當前使用者的評分。然而,在使用者數量以及使用者評分不
機器學習基礎（三十四）—— 協同過濾（之獲得推薦）
為未被某人評分的電影的進行打分，我們當然可以查詢品味與此人最為接近（依據相似性度量）的人的相應評分，但是這樣做過於簡單和隨意（permissive）。這種做法的問題在於：我們會找到一個熱衷某部電影的古怪評論者，而根據 topMatch 的結果，所有其他的評論者都
使用Spark ALS實現協同過濾
更新： 【2016.06.12】Spark1.4.0中MatrixFactorizationModel提供了recommendForAll方法實現離線批量推薦，見SPARK-3066。 測試環境 為了測試簡單，在本地以local方式執行Spark，你需要做的是下載編譯好的壓縮包解壓即可，可以參考Spar
轉： 【Java並發編程】之十四：圖文講述同步的另一個重要功能：內存可見性
integer sdn 技術 訪問 span 另一個 edi int tro 轉載請註明出處：http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/17288243 加鎖（synchronized同步）的功能不僅僅局限於互斥
Java經典編程題50道之十四
out break void pri sta cas || 編程 pub 輸入某年某月某日，判斷這一天是這一年的第幾天？ public class Example14 { public static void main(String[] args) {
Java經典編程題50道之二十四
args example for ava ati rgs oid string += 有5個人坐在一起，問第5個人多少歲,他說比第4個人大2歲。問第4個人歲數，他說比第3個人大2歲。 問第三個人，他說比第2人大兩歲。問第2個人， 說比第一個人大兩歲。最後問第一個人，他說是1
Java（第十四章）
class 小寫字母 圓點 對象 文件夾 頂級域名 前綴 部分 不同 第十四章 1、Java中的包(package) 2.1 包，對應到磁盤中的文件夾 2.2 新建一個class，默認保存在缺省包中 2.3
Java基礎學習筆記二十四 MySQL安裝圖解
password data 默認 count 重新 doc documents tran xp系統 、MYSQL的安裝 １、打開下載的mysql安裝文件mysql-5.5.27-win32.zip，雙擊解壓縮，運行“setup.exe”。
聊聊高並發（二十四）解析java.util.concurrent各個組件（六） 深入理解AQS（四）
sar 成功 通知 ati help write ng- ads 同步 近期總體過了下AQS的結構。也在網上看了一些講AQS的文章，大部分的文章都是泛泛而談。又一次看了下AQS的代碼，把一些新的要點拿出來說一說。 AQS是一個管程。提供了一個主要的同步器的
Spark機器學習(11)：協同過濾算法
設置 tel println print emp master ani alt tro 協同過濾（Collaborative Filtering，CF）算法是一種常用的推薦算法，它的思想就是找出相似的用戶或產品，向用戶推薦相似的物品，或者把物品推薦給相似的用戶。怎樣評價用戶
java selenium (十四) 處理Iframe 中的元素
toolbar htm 技術 方法 abs 中心 復制代碼 stat 浦東 什麽是iframe iframe 就是HTML 中，用於網頁嵌套網頁的。 一個網頁可以嵌套到另一個網頁中，可以嵌套很多層。 selenium 中提供了進入iframe 的方法 // 進入
Java之集合(十四)Hashtable
實現類 mage 進行 取代 結構 con light hold 安全 轉載請註明源出處：http://www.cnblogs.com/lighten/p/7426522.html 1.前言 HashTable這個類很奇特，其繼承了Dictionary這個沒有任何具
Java Web(十四) 編寫MyBookStore項目的總結
說明 退出 order eight 連接數據庫 item 沒有 們的 bsp 這幾天一直沒有發博文，原因是在寫一個書城的小項目，作為web學習的最後沈澱，接下來就要到框架的學習了。項目最後會分享源碼鏈接。有需要的同學可以拿到自己玩一玩
Java框架spring Boot學習筆記（十四）：log4j介紹
inf alt 技術分享 images 使用 image 詳細 配置文件 -128 功能 日誌功能，通過log4j可以看到程序運行過程的詳細信息。 使用 導入log4j的jar包 復制log4j的配置文件，復制到src下面 3.設置日誌級別
【Spark機器學習速成寶典】推薦引擎——協同過濾
屬性 寶典 系統 ont 宋體 logs images 機器 back 目錄 推薦模型的分類 條目2 條目3 條目4 條目5 條目6 條目7 條目8 條目9 推薦模型的分類 最為流行的兩種方法是基於內容的過濾、協