………………吧啦吧啦………………

2個多月來，將3.5版本中的68個內建函式，按順序逐個進行了自認為詳細的解析。為了方便記憶，將這些內建函式進行了如下分類：

• 數學運算(7個)
• 型別轉換(24個)
• 序列操作(8個)
• 物件操作(7個)
• 反射操作(8個)
• 變數操作(2個)
• 互動操作(2個)
• 檔案操作(1個)
• 編譯執行(4個)

數學運算

abs：求數值的絕對值

>>> abs(-2)
2

divmod：返回兩個數值的商和餘數

>>> divmod(5,2)
(2, 1)
>> divmod(5.5,2)
(2.0, 1.5)

max：返回可迭代物件中的元素中的最大值或者所有引數的最大值

>>> max(1,2,3) # 傳入3個引數 取3箇中較大者
3
>>> max('1234') # 傳入1個可迭代物件，取其最大元素值
'4'
>>> max(-1,0) # 數值預設取數值較大者
0
>>> max(-1,0,key = abs) # 傳入了求絕對值函式，則引數都會進行求絕對值後再取較大者
-1

min：返回可迭代物件中的元素中的最小值或者所有引數的最小值

>>> min(1,2,3) # 傳入3個引數 取3箇中較小者
1
>>> min('1234') # 傳入1個可迭代物件，取其最小元素值
 

'1'
>>> min(-1,-2) # 數值預設取數值較小者
-2
>>> min(-1,-2,key = abs)  # 傳入了求絕對值函式，則引數都會進行求絕對值後再取較小者
-1

pow：返回兩個數值的冪運算值或求冪後與另一數值的餘數

>>> pow(2,3)   #等價於 2**3
>>> pow(2,3,5)  #等價於 pow(2,3)%5

round：對浮點數進行四捨五入求值

>>> round(1.1314926,1)
1.1
>>> round(1.1314926
 
,5)
1.13149

sum：對元素型別是數值的可迭代物件中的每個元素求和

# 傳入可迭代物件
>>> sum((1,2,3,4))
10
# 元素型別必須是數值型
>>> sum((1.5,2.5,3.5,4.5))
12.0
>>> sum((1,2,3,4),-10)
0

型別轉換

bool：根據傳入的引數的邏輯值建立一個新的布林值

>>> bool() #未傳入引數
False
>>> bool(0) #數值0、空序列等值為False
False
>>> bool(1)
True

int：根據傳入的引數建立一個新的整數

>>> int() #不傳入引數時，得到結果0。
0
>>> int(3)
3
>>> int(3.6)
3

float：根據傳入的引數建立一個新的浮點數

>>> float() #不提供引數的時候，返回0.0
0.0
>>> float(3)
3.0
>>> float('3')
3.0

complex：根據傳入引數建立一個新的複數

>>> complex() #當兩個引數都不提供時，返回複數 0j。
0j
>>> complex('1+2j') #傳入字串建立複數
(1+2j)
>>> complex(1,2) #傳入數值建立複數
(1+2j)

str：返回一個物件的字串表現形式(給使用者)

>>> str()
''
>>> str(None)
'None'
>>> str('abc')
'abc'
>>> str(123)
'123'

bytearray：根據傳入的引數建立一個新的位元組陣列

>>> bytearray('中文','utf-8')
bytearray(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')

bytes：根據傳入的引數建立一個新的不可變位元組陣列

>>> bytes('中文','utf-8')
b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'

memoryview：根據傳入的引數建立一個新的記憶體檢視物件

>>> v = memoryview(b'abcefg')
>>> v[1]
98
>>> v[-1]
103

ord：返回Unicode字元對應的整數

>>> ord('a')
97

chr：返回整數所對應的Unicode字元

>>> chr(97) #引數型別為整數
'a'

bin：將整數轉換成2進位制字串

>>> bin(3) 
'0b11'

oct：將整數轉化成8進位制數字符串

>>> oct(10)
'0o12'

hex：將整數轉換成16進位制字串

>>> hex(15)
'0xf'

tuple：根據傳入的引數建立一個新的元組

>>> tuple() #不傳入引數，建立空元組
()
>>> tuple('121') #傳入可迭代物件。使用其元素建立新的元組
('1', '2', '1')

list：根據傳入的引數建立一個新的列表

>>>list() # 不傳入引數，建立空列表
[] 
>>> list('abcd') # 傳入可迭代物件，使用其元素建立新的列表
['a', 'b', 'c', 'd']

dict：根據傳入的引數建立一個新的字典

>>> dict() # 不傳入任何引數時，返回空字典。
{}
>>> dict(a = 1,b = 2) #  可以傳入鍵值對建立字典。
{'b': 2, 'a': 1}
>>> dict(zip(['a','b'],[1,2])) # 可以傳入對映函式建立字典。
{'b': 2, 'a': 1}
>>> dict((('a',1),('b',2))) # 可以傳入可迭代物件建立字典。
{'b': 2, 'a': 1}

set：根據傳入的引數建立一個新的集合

>>>set() # 不傳入引數，建立空集合
set()
>>> a = set(range(10)) # 傳入可迭代物件，建立集合
>>> a
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

frozenset：根據傳入的引數建立一個新的不可變集合

>>> a = frozenset(range(10))
>>> a
frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})

enumerate：根據可迭代物件建立列舉物件

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list(enumerate(seasons))
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
>>> list(enumerate(seasons, start=1)) #指定起始值
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

range：根據傳入的引數建立一個新的range物件

>>> a = range(10)
>>> b = range(1,10)
>>> c = range(1,10,3)
>>> a,b,c # 分別輸出a,b,c
(range(0, 10), range(1, 10), range(1, 10, 3))
>>> list(a),list(b),list(c) # 分別輸出a,b,c的元素
([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 4, 7])

iter：根據傳入的引數建立一個新的可迭代物件

>>> a = iter('abcd') #字串序列
>>> a
<str_iterator object at 0x03FB4FB0>
>>> next(a)
'a'
>>> next(a)
'b'
>>> next(a)
'c'
>>> next(a)
'd'
>>> next(a)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
    next(a)
StopIteration

slice：根據傳入的引數建立一個新的切片物件

>>> c1 = slice(5) # 定義c1
>>> c1
slice(None, 5, None)
>>> c2 = slice(2,5) # 定義c2
>>> c2
slice(2, 5, None)
>>> c3 = slice(1,10,3) # 定義c3
>>> c3
slice(1, 10, 3)

super：根據傳入的引數建立一個新的子類和父類關係的代理物件

#定義父類A
>>> class A(object):
    def __init__(self):
        print('A.__init__')

#定義子類B，繼承A
>>> class B(A):
    def __init__(self):
        print('B.__init__')
        super().__init__()

#super呼叫父類方法
>>> b = B()
B.__init__
A.__init__

object：建立一個新的object物件

>>> a = object()
>>> a.name = 'kim' # 不能設定屬性
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
    a.name = 'kim'
AttributeError: 'object' object has no attribute 'name'

序列操作

all：判斷可迭代物件的每個元素是否都為True值

>>> all([1,2]) #列表中每個元素邏輯值均為True，返回True
True
>>> all([0,1,2]) #列表中0的邏輯值為False，返回False
False
>>> all(()) #空元組
True
>>> all({}) #空字典
True

any：判斷可迭代物件的元素是否有為True值的元素

>>> any([0,1,2]) #列表元素有一個為True，則返回True
True
>>> any([0,0]) #列表元素全部為False，則返回False
False
>>> any([]) #空列表
False
>>> any({}) #空字典
False

filter：使用指定方法過濾可迭代物件的元素

>>> a = list(range(1,10)) #定義序列
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> def if_odd(x): #定義奇數判斷函式
    return x%2==1

>>> list(filter(if_odd,a)) #篩選序列中的奇數
[1, 3, 5, 7, 9]

map：使用指定方法去作用傳入的每個可迭代物件的元素，生成新的可迭代物件

>>> a = map(ord,'abcd')
>>> a
<map object at 0x03994E50>
>>> list(a)
[97, 98, 99, 100]

next：返回可迭代物件中的下一個元素值

>>> a = iter('abcd')
>>> next(a)
'a'
>>> next(a)
'b'
>>> next(a)
'c'
>>> next(a)
'd'
>>> next(a)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#18>", line 1, in <module>
    next(a)
StopIteration

#傳入default引數後，如果可迭代物件還有元素沒有返回，則依次返回其元素值，如果所有元素已經返回，則返回default指定的預設值而不丟擲StopIteration 異常
>>> next(a,'e')
'e'
>>> next(a,'e')
'e'

reversed：反轉序列生成新的可迭代物件

>>> a = reversed(range(10)) # 傳入range物件
>>> a # 型別變成迭代器
<range_iterator object at 0x035634E8>
>>> list(a)
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

sorted：對可迭代物件進行排序，返回一個新的列表

>>> a = ['a','b','d','c','B','A']
>>> a
['a', 'b', 'd', 'c', 'B', 'A']

>>> sorted(a) # 預設按字元ascii碼排序
['A', 'B', 'a', 'b', 'c', 'd']

>>> sorted(a,key = str.lower) # 轉換成小寫後再排序，'a'和'A'值一樣，'b'和'B'值一樣
['a', 'A', 'b', 'B', 'c', 'd']

zip：聚合傳入的每個迭代器中相同位置的元素，返回一個新的元組型別迭代器

>>> x = [1,2,3] #長度3
>>> y = [4,5,6,7,8] #長度5
>>> list(zip(x,y)) # 取最小長度3
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

物件操作

help：返回物件的幫助資訊

>>> help(str) 
Help on class str in module builtins:

class str(object)
 |  str(object='') -> str
 |  str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> str
 |
 |  Create a new string object from the given object. If encoding or
 |  errors is specified, then the object must expose a data buffer
 |  that will be decoded using the given encoding and error handler.
 |  Otherwise, returns the result of object.__str__() (if defined)
 |  or repr(object).
 |  encoding defaults to sys.getdefaultencoding().
 |  errors defaults to 'strict'.
 |
 |  Methods defined here:
 |
 |  __add__(self, value, /)
 |      Return self+value.
 |
 |  __contains__(self, key, /)
 |      Return key in self.
 |
 |  __eq__(self, value, /)
 |      Return self==value.
 |
 |  __format__(...)
 |      S.__format__(format_spec) -> str
 |
 |      Return a formatted version of S as described by format_spec.
-- More  --

dir：返回物件或者當前作用域內的屬性列表

>>> import math
>>> math
<module 'math' (built-in)>
>>> dir(math)
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'trunc']

id：返回物件的唯一識別符號

>>> a = 'some text'
>>> id(a)
69228568

hash：獲取物件的雜湊值

>>> hash('good good study')
1032709256

type：返回物件的型別，或者根據傳入的引數建立一個新的型別

>>> type(1) # 返回物件的型別
<class 'int'>

#使用type函式建立型別D，含有屬性InfoD
>>> D = type('D',(A,B),dict(InfoD='some thing defined in D'))
>>> d = D()
>>> d.InfoD
 'some thing defined in D'

len：返回物件的長度

>>> len('abcd') # 字串
>>> len(bytes('abcd','utf-8')) # 位元組陣列
>>> len((1,2,3,4)) # 元組
>>> len([1,2,3,4]) # 列表
>>> len(range(1,5)) # range物件
>>> len({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}) # 字典
>>> len({'a','b','c','d'}) # 集合
>>> len(frozenset('abcd')) #不可變集合

ascii：返回物件的可打印表字串表現方式

>>> ascii(1)
'1'
>>> ascii('&')
"'&'"
>>> ascii(9000000)
'9000000'
>>> ascii('中文') #非ascii字元
"'\\u4e2d\\u6587'"

format：格式化顯示值

#字串可以提供的引數 's' None
>>> format('some string','s')
'some string'
>>> format('some string')
'some string'

#整形數值可以提供的引數有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None
>>> format(3,'b') #轉換成二進位制
'11'
>>> format(97,'c') #轉換unicode成字元
'a'
>>> format(11,'d') #轉換成10進位制
'11'
>>> format(11,'o') #轉換成8進位制
'13'
>>> format(11,'x') #轉換成16進位制 小寫字母表示
'b'
>>> format(11,'X') #轉換成16進位制 大寫字母表示
'B'
>>> format(11,'n') #和d一樣
'11'
>>> format(11) #預設和d一樣
'11'

#浮點數可以提供的引數有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None
>>> format(314159267,'e') #科學計數法，預設保留6位小數
'3.141593e+08'
>>> format(314159267,'0.2e') #科學計數法，指定保留2位小數
'3.14e+08'
>>> format(314159267,'0.2E') #科學計數法，指定保留2位小數，採用大寫E表示
'3.14E+08'
>>> format(314159267,'f') #小數點計數法，預設保留6位小數
'314159267.000000'
>>> format(3.14159267000,'f') #小數點計數法，預設保留6位小數
'3.141593'
>>> format(3.14159267000,'0.8f') #小數點計數法，指定保留8位小數
'3.14159267'
>>> format(3.14159267000,'0.10f') #小數點計數法，指定保留10位小數
'3.1415926700'
>>> format(3.14e+1000000,'F')  #小數點計數法，無窮大轉換成大小字母
'INF'

#g的格式化比較特殊，假設p為格式中指定的保留小數位數，先嚐試採用科學計數法格式化，得到冪指數exp，如果-4<=exp<p，則採用小數計數法，並保留p-1-exp位小數，否則按小數計數法計數，並按p-1保留小數位數
>>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科學計數法計數，保留0位小數點
'3e-05'
>>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科學計數法計數，保留1位小數點
'3.1e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科學計數法計數，保留2位小數點
'3.14e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科學計數法計數，保留0位小數點，E使用大寫
'3.14E-05'
>>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小數計數法計數，保留0位小數點
'3'
>>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小數計數法計數，保留1位小數點
'3.1'
>>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小數計數法計數，保留2位小數點
'3.14'
>>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同
'3e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同
'3.14e-05'
>>> format(0.00003141566) #和g相同
'3.141566e-05'

vars：返回當前作用域內的區域性變數和其值組成的字典，或者返回物件的屬性列表

#作用於類例項
>>> class A(object):
    pass

>>> a.__dict__
{}
>>> vars(a)
{}
>>> a.name = 'Kim'
>>> a.__dict__
{'name': 'Kim'}
>>> vars(a)
{'name': 'Kim'}

反射操作

_import_：動態匯入模組

index = __import__('index')
index.sayHello()

isinstance：判斷物件是否是類或者型別元組中任意類元素的例項

>>> isinstance(1,int)
True
>>> isinstance(1,str)
False
>>> isinstance(1,(int,str))
True

issubclass：判斷類是否是另外一個類或者型別元組中任意類元素的子類

>>> issubclass(bool,int)
True
>>> issubclass(bool,str)
False

>>> issubclass(bool,(str,int))
True

hasattr：檢查物件是否含有屬性

#定義類A
>>> class Student:
    def __init__(self,name):
        self.name = name


>>> s = Student('Aim')
>>> hasattr(s,'name') #a含有name屬性
True
>>> hasattr(s,'age') #a不含有age屬性
False

getattr：獲取物件的屬性值

#定義類Student
>>> class Student:
    def __init__(self,name):
        self.name = name

>>> getattr(s,'name') #存在屬性name
'Aim'

>>> getattr(s,'age',6) #不存在屬性age，但提供了預設值，返回預設值

>>> getattr(s,'age') #不存在屬性age，未提供預設值，呼叫報錯
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#17>", line 1, in <module>
    getattr(s,'age')
AttributeError: 'Stduent' object has no attribute 'age'

setattr：設定物件的屬性值

>>> class Student:
    def __init__(self,name):
        self.name = name


>>> a = Student('Kim')
>>> a.name
'Kim'
>>> setattr(a,'name','Bob')
>>> a.name
'Bob'

delattr：刪除物件的屬性

#定義類A
>>> class A:
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def sayHello(self):
        print('hello',self.name)

#測試屬性和方法
>>> a.name
'小麥'
>>> a.sayHello()
hello 小麥

#刪除屬性
>>> delattr(a,'name')
>>> a.name
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#47>", line 1, in <module>
    a.name
AttributeError: 'A' object has no attribute 'name'

callable：檢測物件是否可被呼叫

>>> class B: #定義類B
    def __call__(self):
        print('instances are callable now.')


>>> callable(B) #類B是可呼叫物件
True
>>> b = B() #呼叫類B
>>> callable(b) #例項b是可呼叫物件
True
>>> b() #呼叫例項b成功
instances are callable now.

變數操作

globals：返回當前作用域內的全域性變數和其值組成的字典

>>> globals()
{'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}
>>> a = 1
>>> globals() #多了一個a
{'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': 1, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}

locals：返回當前作用域內的區域性變數和其值組成的字典

>>> def f():
    print('before define a ')
    print(locals()) #作用域內無變數
    a = 1
    print('after define a')
    print(locals()) #作用域內有一個a變數，值為1

>>> f
<function f at 0x03D40588>
>>> f()
before define a 
{} 
after define a
{'a': 1}

互動操作

print：向標準輸出物件列印輸出

>>> print(1,2,3)
1 2 3
>>> print(1,2,3,sep = '+')
1+2+3
>>> print(1,2,3,sep = '+',end = '=?')
1+2+3=?

input：讀取使用者輸入值

>>> s = input('please input your name:')
please input your name:Ain
>>> s
'Ain'

檔案操作

open：使用指定的模式和編碼開啟檔案，返回檔案讀寫物件

# t為文字讀寫，b為二進位制讀寫
>>> a = open('test.txt','rt')
>>> a.read()
'some text'
>>> a.close()

編譯執行

compile：將字串編譯為程式碼或者AST物件，使之能夠通過exec語句來執行或者eval進行求值

>>> #流程語句使用exec
>>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
>>> compile1 = compile(code1,'','exec')
>>> exec (compile1)
0
1
2

            
  
           

              
              
            
            
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'some string'
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(轉)Python內建函式進階之“屬性（property（））”詳解
     
 原文：https://blog.csdn.net/GeekLeee/article/details/78519767 
版權宣告：本文為博主原創文章，未經博主允許不得轉載。 https://blog.csdn.net/GeekLeee/article/details/78519767屬性函式（property 

  
 

    

    
    
Python內建函式(BIF)查詢（附中文詳解說明）
     
  
 
 
 我們知道，Python 直譯器內建了一些常量和函式，叫做內建常量（Built-in Constants）和內建函式（Built-in Functions），來實現各種不同的特定功能，在我的另外一篇部落格中 第8章：Python計算生態  講述了一些常用的內建函式的使用方法，但是隨著Py 

  
 

    

    
    
Python內建函式詳解【翻譯自python3.6官方文件共68個】
     
 
                翻譯源 來自：https://docs.python.org/3/library/functions.html 



abs(x)

返回一個數的絕對值。引數可以是一個整數或一個浮點數。若引數是複數，返回複數的模

all(iterable)

若 可迭代物件中所有元素為真 

  
 

    

    
    
Python內建函式詳解
     
 
                
         置頂   內建函式詳解 https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii 
      此文參考了別人整理好的東西（地址：http://www.cnblogs.co 

  
 

    

    
    
Python內建函式open()詳解&檔案屬性方法詳解
     
 
                Python檔案物件開啟模式及其屬性方法詳解1、檔案系統和檔案檔案系統：檔案系統是OS用於明確磁碟或分割槽上的檔案的方法和資料結構，即在磁碟上組織檔案的方法檔案：儲存在某種長期儲存裝置或臨時儲存裝置中的一段資料流，並且受計算機檔案系統管理。概括來講，檔案是計算機中有OS管理的 

  
 

    

    
    
Python 內建函式sorted詳解和itemgetter, attrgetter
     
 
                
Python lists have a built-in
sort() method that modifies the list in-place and a sorted() built-in function that builds a new sorted list 

  
 

    

    
    
大佬用心良苦的學習乾貨，Python中的68個內建函式總結！
     
  
 
 
 一、內建函式 
  
   
 10大類 
  
   
 
  數學運算（7個） 
  型別轉換（24個） 
  序列操作（8個） 
  物件操作(9個) 
  反射操作(8個) 
  變數操作(2個) 
  互動操作(2個) 
  檔案操作(1個) 
  編譯執行(4個) 

  
 

    

    
    
python字串內建函式總結
     
  
 
  
  
 字串內建總結 
 需要注意的是： 
  
  字串的單引號和雙引號都無法取消特殊字元的含義，如果想讓引號內所有字元均取消特殊意義，在引號前面加r，如name＝r’l\thf’ 
  unicode字串與r連用必需在r前面，如name＝ur’l\thf’ 
  
 大小寫處理 
  
   

  
 

    

    
    
python內建函式及匿名函式
     
 locals  本地作用域/區域性作用域 會隨著位置的改變而改變globals 全域性作用域           永遠不變 永遠是全域性 
 
 a = 1
b = 2
print(locals()) 

  
 

    

    
    
python中的內建函式總結
     
 
							
							
							python提供了較多的內建函式，但感覺用得到的並不是很多，以下對函式做了一些歸納，list 、tuple、dict這三個因為經常用，就沒有寫上去

#python  內建函式，可直接呼叫
#為空的有：  "" , () , {} , [] , None
boo 

  
 

    

    
    
python編碼獲取排列組合的全部情況數及Python內建函式獲取排列組合
     
 
                
def permutations(iterable, r=None):
    # permutations('ABCD', 2) --> AB AC AD BA BC BD CA CB CD DA DB DC
    # permutations(range(3)) 

  
 

    

    
    
Python內建函式map
     
  
  
  
 簡介 
  map()是 Python 內建的高階函式，它接收一個函式 func 和一個 list，並通過把函式 func依次作用在 list 的每個元素上，得到一個新的 list 並返回。 
 一、當list只有一個時 
 當list只有一個時，將函式func作用於這個list的每個元素上 

  
 

    

    
    
【轉】Python 內建函式 locals（） 和globals（）
     
  
  
   
    
    Python 內建函式 locals（） 和globals（） 
    
    
    
     轉自: https://blog.csdn.net/sxingming/article/details/52061630
     
    
   
  
  
   

  
 

    

    
    
python ----內建函式
     
 def abs(*args, **kwargs)返回引數的絕對值。 
 
 a = -5
print(abs(a))      #列印結果：5 
 
  
  
 
all(*args, **kwargs)all() 函式用於判斷給定的可迭代引數 iterable 中的所有元素是否都為  

  
 

    

    
    
Python 內建函式 lambda、filter、map、reduce
     
  
 
 轉載自：http://www.cnblogs.com/feeland/  
 　　Python 內建了一些比較特殊且實用的函式，使用這些能使你的程式碼簡潔而易讀。 
 　　下面對 Python 的 lambda、filter、map、reduce 進行初步的學習。red 

  
 

    

    
    
Python 中 apply 內建函式(關鍵詞：Python/內建函式/apply)
     
  
 
  
  
 >>> apply
<built-in function apply>
>>> def a():
...     print 'i am a'
...
>>> apply(a)
i am a
>>> de 

  
 

    

    
    
Python之路Python內建函式、zip()、max()、min() Python之路Python內建函式、zip()、max()、min()
     
 Python之路Python內建函式、zip()、max()、min() 
 
  
  一、python內建函式 
  abs() 
  求絕對值 
  例子 
   
   print(abs（-2）) 
   
  all() 
  把序列中每一個元素做布林運算，如果全部都是true，就返回true,