一提到數字影象處理，可能大多數人會想到matlab，但是matlab有自身的一些缺點：
1.不開源，價格貴；
2.軟體容量大。一般3GB以上，高版本甚至達到5GB以上。
3.只易做研究，不易轉化成軟體。

因此，我傾向於學習python來進行影象的處理工作。要使用python，首先要先安裝python，一般是在2.7版本以上，不管是在windows系統，還是在linux系統，安裝工作都是非常簡單的。

我們要使用python進行各種開發，就必須安裝對應的庫或者。就像我們在matlab裡安裝的工具箱（toolbox）一樣。安裝這些庫，一般使用pip。

使用python進行數字影象處理，還得安裝Pillow包。雖然python裡面自帶一個PIL（python image library），但是這個庫現在已經停止更新了，所以使用Pillow，它是由PIL發展而來的。

pip install Pillow

因為我安裝了Anaconda，所以省去了這一步。關於Anaconda，會在後續有一節寫一個專題。
用pip list 檢視Anaconda裡面已經有的安裝包，發現已經有Pillow。
（後面不再贅述這一條件）

一圖片的開啟和顯示

from PIL import Image
img=Image.open('e:/a.png')
img.show()

雖然使用的是Pillow，但是它是由PIL fork而來，因此還是要從PIL中進行import。使用open（）函式來開啟圖片，使用show（）函式來顯示圖片。

上述方法有些時候不太方便，因此我們也可以使用上另一種方式，讓程式來繪製圖片。

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot at plt
img=Image.open('e:/a.png')
plt.figure("a")
plt.imshow(img)
plt.show()

這種方法雖然複雜了一些，但是推薦使用這種方法，它使用一個matplotlib的庫來繪製圖片進行顯示。matplotlib是一個專業繪圖的庫，相當於matlab中的plot，可以設定多個figure，設定figure的標題，甚至可以使用subplot在一個figure中顯示多張圖片。

matplotlib可以直接安裝

pip install
 
 matplotlib

figure預設是帶axis的，如果沒有需要，我們可以關掉。

plt.axis('off')

開啟圖片後，可以使用一些屬性來檢視圖片資訊，如：

print img.size #圖片尺寸
print img.mode #圖片模式
print img.format #圖片格式

顯示結果為：
(690, 1226)
RGB
JPEG

二圖片的儲存

img.save('e:/b.jpg')

就一行程式碼，這行程式碼不僅能夠儲存圖片，還能轉換格式。如這次就由原來的png格式儲存為jpg格式。